| 杨传斌,楼应凡.基于用户画像的讲座信息精准推送服务研究[J].数字图书馆论坛,2021,(10):60~65 |
| 基于用户画像的讲座信息精准推送服务研究 |
| Research on Precise Lecture Information Push Service Based on User Portrait |
| 投稿时间：2021-09-18 |
| DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2021.10.009 |
| 中文关键词: 用户画像；讲座信息；精准服务；个性化推荐；高校图书馆 |
| 英文关键词: User Portrait; Lecture Information; Precision Service; Personalized Recommendation; Academic Library |
| 基金项目:本研究得到教育部人文社会科学研究规划基金项目“智慧校园环境下图书馆用户画像及其应用研究”（编号：18YJA870015）资助。 |
| 作者 | 单位 | | 杨传斌 | 浙江师范大学信息化办公室 | | 楼应凡 | 浙江师范大学教师教育学院 |
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| 中文摘要: |
| 目前高校图书馆的讲座推荐采用无差别推送方式，导致学生在大量信息中无法及时掌握自己感兴趣的讲座信息，且对讲座的效果也缺乏有效的反馈。用户画像作为大数据背景下个性化服务的一种设计工具，为高校图书馆更精准地提供讲座推荐服务提供一种新的思路。本研究通过数字化校园平台收集学生基本信息、图书馆数据、学习活动数据、网络行为数据和学习行为数据，按照基本信息、兴趣爱好、学术偏向三个维度构建用户画像，采用滑动窗口机制实现画像权重的动态更新，最后通过用户画像与讲座信息的匹配实现讲座信息的精准推送。 |
| 英文摘要: |
| At present, lectures in university libraries are recommended to be pushed in an undifferentiated way, which makes students unable to grasp the information of lectures they are interested in in time and lack effective feedback on the effects of lectures. As a design tool of personalized service under the background of big data, user profile provides a new idea for university library to provide lecture recommendation service more accurately. This study through the digital campus platform students basic information, library collection data, learning activity data, the network behavior and learning behavior data, according to the basic information, hobbies and academic to three dimensions to build user profiles, profiles weight is realized by using sliding window mechanism of dynamic update, the last of profiles by user and lecture information matching precision is recommended. |
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