| 张辉,串丽敏,齐世杰,赵静娟,秦晓婧.基于主题和指标特征的研究前沿识别系统设计与实现[J].数字图书馆论坛,2023,(7):9~18 |
| 基于主题和指标特征的研究前沿识别系统设计与实现 |
| Design and Implementation of a Research Frontier Identification System Based on Theme and Index Characteristics |
| 投稿时间：2023-04-10 |
| DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2023.07.002 |
| 中文关键词: LDA模型；指标特征；前沿识别；BERT模型；演化路径 |
| 英文关键词: LDA Model; Index Characteristic; Frontier Identification; BERT Model; Evolutionary Path |
| 基金项目:本研究得到北京市农林科学院创新能力建设专项“智库型农业情报研究与服务能力提升项目”（编号：KJCX20230208）、“基于智能分
析的作物育种关键技术识别与预测方法研究”（编号：QNJJ202308）、“基于多源数据融合的农业热点前沿主题识别与实证研究”（编
号：KJCX20200403）资助。 |
| 作者 | 单位 | | 张辉 | 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 | | 串丽敏 | 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 | | 齐世杰 | 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 | | 赵静娟 | 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 | | 秦晓婧 | 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所 |
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| 中文摘要: |
| 准确、快速地识别研究前沿，对于促进科技创新、攻克关键技术、推动学科发展和解决重大问题具有重要意义。以基金项目、学术论文资源为基础，利用LDA主题模型、BERT模型、Word2Vec等方法对科技资源进行主题内容挖掘，同时从新兴度、创新性、交叉性、关注度和中心性5个维度，构建能够表征和识别前沿主题的指标体系，并研发研究前沿识别与多维分析系统。该研究可为更加科学、准确、前瞻地识别科学研究前沿、分析演化路径提供具有应用价值的方法与工具。 |
| 英文摘要: |
| Accurately and quickly identifying research frontiers is of great significance for promoting technological innovation, grasping key technologies, promoting disciplinary progress, and solving major problems. Based on fund projects and academic paper resources, this paper uses the LDA topic model, BERT model, Word2Vec, and other methods to mine the subject content of scientific and technological resources. At the same time, from the five dimensions of emerging, innovative, interdisciplinary, attention, and centrality, this paper constructs an index system that can characterize and identify cutting-edge themes, and develops a cutting-edge identification and multidimensional analysis system as well. This study provides valuable methods and tools for identifying scientific research frontiers, analyzing evolutionary paths, and providing more scientific, accurate, and forward-looking insights. |
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