| 数图专题,张志雄.典型关系抽取系统的技术方法解析[J].数字图书馆论坛,2008,(9):13~18 |
| 典型关系抽取系统的技术方法解析 |
| The Technical Method Analysis of Typical Relation Extraction System |
| 投稿时间：2008-07-14 修订日期：2008-07-14 |
| DOI： |
| 中文关键词: 关系抽取，关系抽取方法，典型系统 |
| 英文关键词: Entity relation extraction, Relation extraction methods, Typical system |
| 基金项目:国家社会科学基金项目“从数字信息资源中实现知识抽取的理论和方法研究” |
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| 中文摘要: |
| 实体关系抽取是信息抽取领域中的一项重要任务。本文在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上，将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为：以模式构造和匹配为主线进行关系抽取、以词典驱动关系抽取、运用机器学习算法进行关系抽取、借助Ontology进行关系抽取以及多种方法有机结合进行关系抽取。从技术应用特点、核心模块的实现细节以及系统评测结果等方面深入分析了典型的关系抽取系统，它们包括REES关系抽取系统、SVM关系抽取系统、T-Rex关系抽取系统、KMI语义网络门户的混合关系抽取系统，旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。 |
| 英文摘要: |
| Entity relation extraction is a very important task in information extraction domain. Based on the analysis of recent related literatures, systems and projects, it concludes the entity relation extraction methods as follows: using templates to extract relation, lexicon driven to extract relation, using machine learning algorithm to extract relation, using ontology to extract relation and using hybrid approach to extract relation. Several typical relation extraction system are analyzed on aspects of technical features, core modules implementation and evaluation results. They are REES relation extraction system, SVM relation extraction system, T-Rex relation extraction system and hybrid relation extraction system of KMI semantic web portal. The analysis of these systems can help to build more efficient entity relation extraction system in further step. |
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