| 黄绍杉,乔晓东,桂婕,李鹏.基于条件随机场的专利摘要信息抽取研究[J].数字图书馆论坛,2010,(9):7~12 |
| 基于条件随机场的专利摘要信息抽取研究 |
| Information Extraction of Patent Summary Based on Conditional Random Fields |
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| DOI： |
| 中文关键词: 专利摘要;信息抽取;条件随机场 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:本文得到国家科技部"十一五"科技支撑计划(项目编号:2006BAH03B03),中国科学技术信息研究所重点工作项目(项目编号:2009KP01-7-1)、中国科学技术信息研究所2009年度预研基金项目(项目编号:YY-200906)等项目的资助. |
| 作者 | 单位 | | 黄绍杉 | 中国科学技术信息研究所 | | 乔晓东 | 中国科学技术信息研究所 | | 桂婕 | 中国科学技术信息研究所 | | 李鹏 | 中国科学技术信息研究所 |
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| 中文摘要: |
| 专利摘要是重要的情报分析数据来源,但其自然语言文本的特征,使得专利摘要的自动内容抽取具有较大难度.文章利用亚洲语言信息检索测评会议(NACSIS Test Collections for IR,NTCIR)提供的英文专利文摘测试语料,采用文本信息抽取统计方法中的条件随机场模型,通过提取并添加有效的特征,有针对性地抽取专利摘要中表示技术和功效内容的信息,为专利的技术功效矩阵分析提供可机器自动抽取的强大支持. |
| 英文摘要: |
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