文章摘要
刘兴帮,陆伟,孟睿.基于多标签分类的引文全局功能识别研究[J].数字图书馆论坛,2016,(3):2~9
基于多标签分类的引文全局功能识别研究
A Study of Global Citation Function Recognition Based on Multi-Label Classification
  
DOI:
中文关键词: 引文全局功能;多标签分类;学术文本挖掘;引文分析
英文关键词: Global Citation Function;Multi-Label Classification;Academic Text Mining;Citation Analysis
基金项目:本研究得到国家自然科学基金面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”(编号71473183)和武汉大学与中国科学技术信息研究所合作项目“科学文献的语义功能识别与深度利用”资助。
作者单位
刘兴帮 武汉大学 
陆伟 武汉大学 
孟睿 武汉大学 
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中文摘要:
      引文功能是科研工作者引用一篇文献的动机。其中,相比较于只考虑引文前后文语句的引文局部功能,引文全局功能关注的是参考文献在全文范围内的信息,是被引文献在施引文献中价值的综合体现,其自动识别研究对于引文推荐、引文索引、语义化引文网络构建等学术文本挖掘研究具有重要意义。文章根据“参考文献在施引文献中存在一处或多处具体引用”这一特点,将引文全局功能识别研究转化为多标签分类问题,并构建引文全局功能数据集,在此数据集之上进行引文全局功能自动识别实验,取得较好的效果。
英文摘要:
      Citation function is defined as the author's reason for citing a given paper. Compared with the local citation function which only considers the few context sentences, global citation function takes the global information into account. Its automatic recognition research wil exert important impact on academic text mining, e.g. citation recommendation, citation indexing, semantic citation network construction, etc. Based on the idea that“a cited article may appear once or multiple times in the citing article”, this paper proposes to deal with Global Citation Function problem in a way of Multi-Label Classification. A significant improvement over baseline method shows the effectiveness of multi-label classification method on this research problem.
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