文章摘要
吴振新,单嵩岩.科学家相关性测度典型算法比较与评析[J].数字图书馆论坛,2019,(3):11~17
科学家相关性测度典型算法比较与评析
Comparison and Analysis of Typical Algorithms for Correlation Measurement of Scientists
投稿时间:2019-02-18  
DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2019.03.002
中文关键词: 作者相关度;网络拓扑相似度;科研合作预测
英文关键词: Author Relevance; Topological Similarity; Research Collaboration Prediction
基金项目:
作者单位
吴振新 中国科学院文献情报中心
中国科学院大学图书情报与档案管理系 
单嵩岩 中国科学院文献情报中心
中国科学院大学图书情报与档案管理系 
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中文摘要:
      调研科技文献作者相关性研究发展进展,对作者相关度算法进行系统化的分析和对比。从网络拓扑相似度算法入手,梳理和分析面向合作预测领域的作者相关度算法,分析和比较各种常用算法的优劣。对科技文献作者相关度算法进行系统梳理,分析重点方法的基本原理、优缺点并展望未来发展方向。
英文摘要:
      This paper attempts to investigate the development of author relevance research, as well as systematically analyze and compare the author relevance algorithm. From the perspective of network topological similarity algorithm, this paper combs and analyzes the author relevance algorithm in the field of cooperative prediction, analyzes and compares the advantages and disadvantages of various commonly used algorithms. The study summarizes the author relevance algorithm, with analyzing the basic principles, advantages and disadvantages of the key methods and look forwards to the future development direction.
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