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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->学术评价]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[学术论文的可读性与影响力研究——基于人文社会科学学科差异的视角]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202309003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[可读性是论文质量的重要特征之一，影响着读者对研究内容的认知与理解。探索文本可读性与论文影响力之间的关系对学术知识的有效传播有着重要的现实意义。以2016—2020年由图书情报学、新闻传播学以及管理学3个学科代表性期刊发表的论文为样本，研究摘要可读性与全文可读性对被引频次的影响，并检验学科之间的差异。研究发现：摘要易读而全文难读的论文更容易成为高被引论文，学科作为调节变量对摘要可读性及被引频次的关系、全文可读性和被引频次的关系均有显著的影响。作者应在保证严谨精确表达的基础上，尽可能提升论文的可读性，以促进学科知识的交流与发展。]]></description>
<pubDate>2023/11/8 9:27:52</pubDate>
<category><![CDATA[学术评价]]></category>
<author><![CDATA[伍丹炜，刘宇]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202309003&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[集成传统学术评价和Altmetrics指标的论文高被引预测研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202309004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着Web 2.0和社交网络的发展，补充学术成果评价的Altmetrics指标应运而生，已有研究表明Altmetrics指标与被引频次之间存在相关性，但集成Altmetrics指标的论文高被引预测研究较少。因此，基于引用理论，将Altemetrics指标与学术层面指标相结合，构建论文高被引预测的指标体系；选取ESI高被引论文榜单，获取2022年4月经济与商业学科高被引论文合集，由此从Web of Science数据库获取论文集相关的学术层面数据，并从Altmetric LLP平台获取论文集相关的Altmetrics指标数据；经过数据清洗和预处理，共得到27 953篇论文数据，对比3种常用机器学习算法的论文高被引预测结果，得到最优的预测模型。研究结果表明：相较于仅使用学术层面指标，引入Altmetrics指标的论文高被引预测效果更优；Altmetrics指标中的在线阅读平台读者数对论文被引频次的影响最大，随后是学术层面指标中的期刊被引半衰期、论文首次被引两年内被引频次、一作总被引频次。研究可以为探究论文高被引的影响因素及其影响程度，完善学术成果的评价体系提供理论依据。]]></description>
<pubDate>2023/11/8 9:27:53</pubDate>
<category><![CDATA[学术评价]]></category>
<author><![CDATA[吴冰，齐思贤]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202309004&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于内容挖掘的学术论文影响力研究现状与展望]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前，以ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展，文本挖掘平台的功能优化加快有关内容挖掘的学术论文影响力研究进程，全面梳理基于内容挖掘的学术论文影响力测度的研究现状和进展迫在眉睫。通过梳理国内外利用内容挖掘方法测度学术论文影响力的研究，提出从学术、社会和技术3个维度阐述学术论文影响力的内涵。在其基础上，以时间为轴线，重点论述“学术论文影响什么、怎么影响，以及影响程度如何”的相关内容，深入阐述借助内容挖掘技术的学术论文影响力测度指标和方法。目前，基于内容挖掘的学术论文影响力测度还需利用以ChatGPT为代表的文本挖掘平台和数智技术进一步挖掘相关语义特征，深入探究引文背后的影响机制及理论，尝试从学术、社会和技术等维度，词语、句子、篇章等粒度深入文本内容，综合测度论文影响力。]]></description>
<pubDate>2024/3/14 14:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[学术评价]]></category>
<author><![CDATA[辛晓梦，白如江，孔玲，王效岳]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401003&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国科技论文外流态势监测指数设计和应用]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科研成果是国家走向科技自立自强的重要战略资源，科技论文是科研成果的重要载体。科技论文的外流为我国科技发展和国家安全带来诸多负面影响。为了全面了解我国科技论文外流情况，通过采集1987—2022年发表在非中国SCI科技期刊上的中国论文数据，借助ARMA模型建立中国科技论文外流数量预测模型，并设计中国科技论文外流态势监测指数进行应用分析。结果表明，中国科技论文并非一直处于外流的状态，中国科技论文外流态势监测指数在1988—1995年快速下降，在1996—2006年快速上升，在2006年以后逐渐趋于稳定。从外流情况来看，中国科技论文在1990—2003年未表现出外流特征，在2004—2021年出现持续外流的特征，在2022年表现出回流的特征。要进一步扭转我国科技论文外流趋势，需要从几个方面重点发力：加快进行科研评价体系改革；在关键领域鼓励创办优秀英文科技期刊；扩大国际合作范围，加深国际合作。]]></description>
<pubDate>2024/3/14 14:31:47</pubDate>
<category><![CDATA[学术评价]]></category>
<author><![CDATA[陈国娇，田瑞强]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401004&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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