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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->监测与评价]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于间接引用机制的科学文献被引频次优化模型构建与实证研究]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为客观评价科学文献的真实影响力、弱化学术评价中的马太效应问题，通过降低间接引用关系的计数权重，构建科学文献被引频次优化模型，提出引用优化比例指标，并通过实证研究检验该模型的有效性。研究发现：第一，优化间接引用频次权重后，所得结果能相对客观地反映科学文献的真实被引情况与真实影响力；第二，该被引频次优化模型可用于识别潜在的高质量、高被引论文；第三，该被引频次优化模型能够在较大程度上缓解学术评价中被引的时间累积性和马太效应问题，对年轻文献具有较高的评价公平性、较好的筛选能力。]]></description>
<pubDate>2024/12/10 14:25:41</pubDate>
<category><![CDATA[监测与评价]]></category>
<author><![CDATA[刘运梅，李冉，秦佳佳]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202410004&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[在线视频社区知识交流效果比较测度研究——以哔哩哔哩网站的结构化评论功能为参照]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202410005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从知识交流视角出发，围绕在线视频社区中的结构化评论功能，测量视频社区中的知识交流效果，为促进视频社区高质量知识交流提供有效参考。选取代表性在线视频社区哔哩哔哩，采集其中的视频、评论及行为数据，利用主题聚类、相关性分析等方法，测量结构化评论与一般评论在知识交流方面的效果，同时分析行为属性数据、视频文本数据及评论文本数据之间的关联关系。相较于一般评论，结构化评论的数量与视频播放量关联不大，更多取决于视频内容质量和用户的知识交流意愿。此外，结构化评论在提升知识交流深度方面具有优势，尤其对拥有特定观众群体的小众视频效果显著。因此，结构化评论功能具备增强在线视频社区知识交流的能力。]]></description>
<pubDate>2024/12/10 14:25:41</pubDate>
<category><![CDATA[监测与评价]]></category>
<author><![CDATA[舒科慧，过其桥，田园，程秀峰，杨金庆]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202410005&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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