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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->学科发展]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[信息资源管理学科的知识吸收结构及其演化路径研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202511007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[信息资源管理一级学科的设立标志着该领域进入新的发展阶段，不同于以往依赖西方学科体系的研究路径，本研究基于国务院学位委员会学科分类体系，系统揭示信息资源管理学科在国际语境下的跨学科知识吸收规律与动态演化路径。以Web of Science核心合集中2015—2024年信息资源管理学科的论文为研究对象，进行知识结构分析与动态演化分析，并从知识吸收广度、强度与结构重构性3个维度系统测度。研究发现：信息资源管理学科的知识结构以管理学和工学为学科双核，与农学领域的知识关联相对不足；学科演化呈现出广度主导、强度不足、结构趋稳的模式。以2022年学科更名为关键节点，信息资源管理学科研究论文的知识吸收广度与综合能力显著提升，学科发展从稳步积累期迈向融合优化期。]]></description>
<pubDate>2026/3/3 10:58:18</pubDate>
<category><![CDATA[学科发展]]></category>
<author><![CDATA[唐娟，虞逸飞，黄颖]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AI与信息资源管理学的融合图景与演进路径]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202511008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[AI4S浪潮下AI赋能信息资源管理（IRM）学科正引发研究范式的系统性变革，描绘IRM的AI研究图景并梳理AI与IRM融合的演进脉络，有助于增强学界对学科研究范式变革的系统性认识和把握。本研究以2015—2024年IRM学科20种CSSCI期刊上发表的AI主题论文为样本数据，考察AI词汇在IRM研究中的分布结构及热度变化，基于BERT模型的主题分析揭示AI与IRM融合的研究场景与演进脉络。研究发现，AI已广泛融入IRM，引发了研究方法的变革和研究内容的拓展。AI与IRM的融合场景呈现多元化特征，但在该学科的核心区域更能实现持久深度的融合，其中技术迭代驱动与服务场景重塑是两大核心融合主线。与此同时，IRM学科并非单纯的技术使用者，而是通过其独特的专业优势成为了AI知识生态体系的构建者、优化者和赋能者。IRM研究图景整体呈现出AI4IRM与IRM4AI双向驱动的特征。]]></description>
<pubDate>2026/3/3 10:58:18</pubDate>
<category><![CDATA[学科发展]]></category>
<author><![CDATA[温芳芳，段月漪，赵悦名]]></author>
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