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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->人工智能应用专栏]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AI赋能用户信息行为研究：逻辑与框架]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202512003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人工智能（Artificial Intelligence，AI）如何为用户信息行为研究赋能，是信息行为领域亟待阐明的核心议题。本研究旨在厘清AI对用户信息行为研究的赋能逻辑，为该领域的进一步发展提供分析框架和方法论指导。首先，从技术与应用层面解构AI的概念，界定本研究中AI的内涵与范畴；其次，从研究主体、研究内容和研究方法3个维度，系统剖析AI的技术赋能路径与作用机制；最后，遵循“核心构成-运行机制-约束条件”的递进逻辑，构建AI赋能用户信息行为研究的分析框架，并从赋能维度、维度互动、边界与伦理风险3个层面揭示赋能的动态过程与相关结果。]]></description>
<pubDate>2026/3/31 16:03:32</pubDate>
<category><![CDATA[人工智能应用专栏]]></category>
<author><![CDATA[姚山季，朱娠萍，刘佳静，李晓勤]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AI技术应用于高校图书馆科研支持服务的伦理风险及应对策略]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202512004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在高校图书馆科研支持服务中的深度渗透，数据管理、智能检索等场景的服务效率显著提升，但伦理风险也随之凸显。本研究旨在明确AI技术应用于高校图书馆科研支持服务的伦理风险类型与成因，构建科学可行的应对策略体系。采用文献调研法梳理AI技术与高校图书馆科研支持服务融合现状及伦理研究进展，通过总结国内外高校图书馆的实践经验与风险暴露情况，结合德尔菲法对风险维度与应对措施进行专家论证。研究发现，AI伦理风险主要集中于数据隐私、算法公平、学术诚信、责任界定等四大维度，其成因涉及技术特性、制度设计、主体素养等多重因素。基于此提出“制度规范-主体赋能-监管协同-技术优化”的四维应对策略，为高校图书馆防范AI技术应用于科研支持服务的伦理风险提供理论支撑与实践参考，助力高校图书馆智能化发展。]]></description>
<pubDate>2026/3/31 16:03:32</pubDate>
<category><![CDATA[人工智能应用专栏]]></category>
<author><![CDATA[周鑫，施未晔，郏江杰，夏凯丽]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202512004&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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