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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->学科信息分析]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[科技信息分析从单一维度到多维复合的演进]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201912002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科技信息分析是科技服务的前提，科学有效的科技信息分析对于把握领域科技知识发展与促进科技创新具有重要的意义。本文通过对当前学术界科技信息分析相关研究工作的梳理，对科技信息多维复合分析的演进过程进行归纳与总结。通过从数据与方法的视角对科技信息分析多维性的剖析，阐明科技信息分析从单一维度向多维复合转变的特征与意义。以期从分析维度的视角，为科技信息分析领域的相关研究提供借鉴，探索科技信息分析研究领域新的学科增长点。]]></description>
<pubDate>2020/1/21 13:33:49</pubDate>
<category><![CDATA[学科信息分析]]></category>
<author><![CDATA[滕广青,叶心,郭思月,王思茗]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[科研人员研究主题的聚焦与迁移研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201912003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科研人员的主题偏好分析有助于洞悉科学知识发展的动力机制，引导学科领域科技创新方向。本文采用LDA主题模型进行主题划分，对不同类型科研人员主要研究方向的精专程度和主题迁移进行分析。研究结果表明，高发文科研人员的研究主题相对集中，且在主要研究方向上的精专程度更高，高被引科研人员研究主题的迁移性更突出。]]></description>
<pubDate>2020/1/21 13:33:49</pubDate>
<category><![CDATA[学科信息分析]]></category>
<author><![CDATA[陈立雪,郭思月,滕广青,庹锐]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基金项目对科学研究的关联影响分析]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201912004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基金项目与科学研究的多维度关联影响分析能够提供细粒度洞察，有助于国家科学战略的科学规划及科技策略制定。本文结合国家自然科学基金数据以及相关领域的论文数据，采用LDA进行主题建模，基于主题相似度识别基金项目与论文之间的关联影响。研究结果表明，较小领域的基金项目与所隶属的更大领域科学研究之间存在关联影响关系，基金项目对科学论文的引导与促进作用更大，且影响作用的持续时间更长。]]></description>
<pubDate>2020/1/21 13:33:49</pubDate>
<category><![CDATA[学科信息分析]]></category>
<author><![CDATA[吕晶,郭思月,滕广青,马卓]]></author>
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