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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->知识组织与应用]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图数据库的贵州省大数据政策知识建模研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202004006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[新时期政策制定的科学化、智慧化、精准化，需要对大规模、碎片化的政策性公文进行知识建模与关联聚合，实现知识层面的数据融合与集成。本文以716篇贵州省大数据政策为样本数据，对大数据关键表述进行知识表示与知识抽取，并基于图数据库Neo4j对Cypher语言的知识查询、知识推理等关键技术进行研究。通过对单一关系分析、复杂关系分析、公文引文分析3类实例的验证，结果表明，该方法较好地实现了基于政策/政令多粒度知识发现的公文间关系分析与推理，为提升政策制定的系统性和科学性提供方法参考。]]></description>
<pubDate>2020/4/28 13:45:38</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[张维冲，王芳，黄毅]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202004006&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[喹诺酮类药品不良反应领域本体构建探讨]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202004007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[药品不良反应信息的揭示和挖掘对于辅助医生诊治和保障患者用药安全具有重要意义，而本体在语义表达、概念检索和知识共享方面的优势为二者的结合提供途径。目前不良反应/不良事件相关本体中的症状多来源于国外的资料，且本体均用英文表达，难以直接将其应用于国内的相关药品不良反应研究。本文构建同时包含喹诺酮类药品和不良反应症状的中文喹诺酮类药品不良反应领域本体，并将药品不良反应的发生频率、严重程度等引入关系中，语义关系揭示较为细致，以期为国内药品不良反应信息的揭示和挖掘提供借鉴，为临床实践中该类药品的合理使用提供参考。]]></description>
<pubDate>2020/4/28 13:45:38</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[林鑫，李晓瑛，郭进京，张化冰，赵嘉玮，任慧玲]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202004007&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[传统知识组织系统的关联数据化发展]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202003006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以受控词表为核心的传统知识组织系统在资源描述与表示中发挥着重要作用。本文在对大量研究文献调查研究的基础上，概述国内外知识组织系统的关联数据化发展研究情况，并通过对相关研究内容的总结提炼，明确传统知识组织系统语义化、关联化的实施需经过SKOS模型化、RDF序列化和关联数据发布3个主要步骤，并对各部分进行详细描述，以期为其他传统知识组织系统实现关联数据化提供参考。此外，本文总结了传统知识系统关联化应用主要体现在提高受控词表的访问量、有效地实现对数据集的描述表示，以及促进数据集成实现。]]></description>
<pubDate>2020/4/2 20:33:46</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[贾君枝,李衎]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202003006&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多元特征加权改进的TextRank关键词提取方法]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202003007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的关键词提取方法从文档集或者单文档方面考虑词语的特征，很少考虑词语在单文档和文档集中的综合特征对关键词提取效果产生的影响，因此，本文提出多元特征加权的关键词提取方法。该方法通过Word2vec模型提取出词语在文档集中的语义关系特征与词语在单文档中的重要性特征，通过线性加权的方式计算出词语的综合影响力，用于改进TextRank模型中的概率转移矩阵，最后迭代计算选取排名靠前的词语作为文档的关键词。实验结果表明，从单文档和文档集两方面综合考虑词语的影响力，可以有效地改善关键词的提取效果。]]></description>
<pubDate>2020/4/2 20:33:46</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[余本功,张宏梅,曹雨蒙]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202003007&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[知识图谱驱动的科研档案大数据管理系统构建研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202002004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现档案资源的智能采集、语义化组织与档案大数据的统计分析，探索科研档案智能管理新路径，本文基于应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立的计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型，依据档案大数据管理流程，针对多种档案类型的资源进行数据解析、抽取和结构化处理，并对各类实体进行识别、抽取与消歧，以及语义关系的计算、关联、校对、审核等。利用本体、知识图谱、机器学习等语义技术对科研档案核心知识资源进行组织和表示，实现档案智能化采集与归档、档案数据碎片化加工、档案数据自动抽取与智能识别、语义关联以及档案数据审核与发布等功能，推动科研档案智能管理。]]></description>
<pubDate>2020/3/14 19:34:26</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[雷洁,赵瑞雪,李思经,鲜国建,寇远涛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[地方诗词资源的关联组织研究——以苏轼镇江诗词为例]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202002005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文通过对地方诗词资源关联聚合模式进行设计，包括实体属性确定和本体构建，以苏轼镇江诗词为例进行实证研究，对相关人物和诗词数据进行采集，引入关联数据进行关联组织，通过Drupal结合XAMPP集成包实现苏轼镇江诗词资源平台的搭建。本研究实现对地方诗词资源本体模型的构建，规范并揭示了地方诗词研究领域内知识的概念、属性和相互关系。设计苏轼镇江诗词资源实例化应用平台，对于地方诗词文化的开发和知识服务具有一定的推动作用。本研究所采用的方法和视角可以为地方诗词文化推广提供参考，为地域文化和城市史研究提供思路，为关联数据等技术拓展到诗词研究领域提供借鉴。]]></description>
<pubDate>2020/3/14 19:34:26</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[李永卉,周树斌,黄柏芝]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202002005&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概念图理论的信息素质教育游戏设计——以《文献关系网》为例]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202002006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对引文网络涉及概念性知识多、学习难度较大的问题，本文以概念图理论为指导，使用Unity3D软件设计了一款角色扮演类信息素质教育游戏《文献关系网》，让玩家跟着精灵学习文献关系网相关知识，理解科学研究的继承性与关联性。游戏学习内容包括参考文献、引证文献、引文网络、科学计量指标、引文数据库的概念和基本使用方法。测试结果表明：基于概念图理论设计的游戏表征了概念知识形成的过程，层次分明，由先验知识到新知识，帮助学生由浅入深地学习；连接词是两个概念之间的联系词，通过连接词建立新旧概念之间的联系，关注学习内容和游戏关卡之间的关系，有助于学生完善概念框架，指导其进行有意义的学习。]]></description>
<pubDate>2020/3/14 19:34:26</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[李梅娟,吴建华]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[馆社知识服务融合内在机理及推进策略研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202002007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着内容产业融合延伸到图书馆行业与出版行业，馆社在知识服务方面融合发展是顺应时代之举。本文围绕馆社在知识服务融合中的关系、互动和角色阐明馆社知识服务融合的内在机理，继而提出推进馆社知识服务融合的策略，以期为我国馆社协同发展提供新的视角，并为我国知识服务创新发展带来新的思路。]]></description>
<pubDate>2020/3/14 19:34:26</pubDate>
<category><![CDATA[知识组织与应用]]></category>
<author><![CDATA[叶翠]]></author>
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