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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->信息分析]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[科研机构科学数据治理路径初探]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202112004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科研机构作为科学数据生产和管理的重要部门，有效实施科研机构科学数据治理是实现其科学数据高效利用的重要手段。本文以数据治理框架为基础，构建科研机构科学数据治理模型，并以某科技信息研究机构数据治理为例进行分析，为落实《科学数据管理办法》提供参考。]]></description>
<pubDate>2022/1/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[彭洁]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202112004&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于微服务架构的Globus科研数据管理平台分析]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202112005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科研数据的爆发式增长和远程共享对数据管理提出需求，可实现弹性扩展、高性能传输、云托管的微服务架构数据管理平台为数据的高效管理提供可能。本文调研分析了芝加哥大学阿贡国家实验室研究团队研发的Globus科研数据管理平台。该平台采用分布式微服务架构，包括身份管理、组群服务、数据传输和数据共享4个微服务模块，模块之间相互独立，通过可视化Web界面实现科研数据的传输和共享。该平台已经应用于多个科研项目的数据管理，完成TB数量级的文件传输，其跨区域高效传输、灵活共享的数据管理模式可为我国科研数据管理提供借鉴。]]></description>
<pubDate>2022/1/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[袁晓明，王美琴]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202112005&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[《图书馆杂志》的科研数据出版实践与思考]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202112006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在科学研究新范式的驱动下，《图书馆杂志》以提供高质量科研数据为核心，借助自建数据出版管理平台，结合传统学术出版流程，构建全新出版模式及流程，可为我国其他传统学术期刊出版服务模式变革提供借鉴。综合国内数据出版的研究现状及期刊数据出版管理服务模式，提出我国期刊数据出版服务需从建立期刊数据出版管理联盟、提高科研人员数据管理能力、完善数据出版制度、开发智慧型数据出版管理平台等路径出发，积极参与科研数据出版部署。]]></description>
<pubDate>2022/1/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[谈洁，胡杰]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202112006&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高颠覆因子论文学术影响力评价研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202303003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[颠覆因子是基于引文网络识别和探测颠覆性研究的新兴指标。研究高颠覆因子论文的计量特征及其学术影响力，不仅有助于丰富论文评价体系，也有利于对颠覆性研究识别方法的补充和完善。以1954—2014年PubMed中被Web of Science收录的12 472 382篇论文为总数据集，统计2005—2014年高颠覆因子论文的发表年、引用分布等计量特征。在比较高颠覆因子论文学术影响力指标的基础上，改进“公平性测试”方法，深入探究颠覆因子与Altmetrics指标、引文分析指标的相关性，并试图探讨开放获取对高颠覆因子论文各指标的影响。从描述性统计来看，高颠覆因子论文的被引频次差异较大，来源期刊集中于欧美地区的JCR Q1区权威医学期刊和综合性期刊；从学术影响力指标来看，高颠覆因子论文的学术影响力差异较大，可将颠覆因子作为评价论文创新力的补充指标，且在高颠覆因子论文中，开放获取论文的各评价指标值均显著高于传统付费论文，更易表现出高社会关注度和高影响力。]]></description>
<pubDate>2023/4/25 13:07:07</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[郭丽娜，周群]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202303003&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[生成式人工智能环境下人智协同的前沿分析与机会挖掘——基于扎根理论的综述研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生成式人工智能作为颠覆性科技的代表，推动了人智协同生产模式的演化，引起学术界和产业界的热切关注，然而当前人智协同研究的前沿问题及未来的研究机会尚未充分明晰。通过扎根文献综述方法，对137篇文献数据进行两次编码分析，以明确目前基于生成式人工智能的人智协同前沿问题及未来潜在的研究机会。研究发现，研究前沿主要集中在人智协同模式与人智关系、面向人智协同的人智交互过程与效果、基于生成式人工智能的人智协同多场景应用3个方面，未来的研究机会主要为人智协同对个体与组织的影响、基于生成式人工智能的人智协同风险防控与治理、基于生成式人工智能的人智协同与知识管理、基于生成式人工智能的人智协同优化与提升策略4个方向。]]></description>
<pubDate>2024/8/22 13:42:40</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[张进澳，陈亮，陈红丽]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406003&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[方法专利视角下基于科学效应与语义分析的专利规避方案识别]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[专利规避是企业打破技术壁垒、跃居行业制高点的重要手段。针对目前缺乏面向方法专利的规避方案识别方法以及识别的规避方案创新性不足等问题，构建方法专利视角下基于科学效应与语义分析的专利规避方案识别路径，具体包括目标方法专利的规避问题分析、基于规避问题的效应搜索与路径映射、目标方法专利的规避方案生成与侵权判定3个阶段。以某煤矿喷雾除尘方法专利为例，验证所构建路径的可行性。研究结果表明，该路径可以较好地面向方法专利展开规避方案识别以提升规避方案的创新性，为提高企业的发明创新能力提供可资借鉴的决策依据。]]></description>
<pubDate>2024/8/22 13:42:40</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘鹏，仵轩，王金凤，张芷芯，秦浩]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406004&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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