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<title cf:type="text"><![CDATA[数字图书馆论坛 -->数据治理]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于国际标准概念的数字政府治理系统成熟度评测指标体系研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202411001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为数字政府治理的成熟度评测提供系统、规范的研究方法和指标体系。基于数字政府遵循“数据化—数字化—智慧化”的动态系统演进路径观点，将国际标准中成熟度的核心概念和特征引入数字政府治理领域，形成数字政府治理的系统成熟度评测特征和要素识别分析框架，通过系统文献编码分析方法，全面、规范识别各层级评测要素。基于大数据精准赋能、数字业务内生需求、系统共性价值实现三维规范化特征维度，构建我国数字政府治理的系统成熟度评测指标体系，涵盖评测基准框架、评测要素指标和评测指标实践指引3个部分，旨在有效推进数字政府治理“数据化—数字化—智慧化”的整体转型和优化。]]></description>
<pubDate>2025/1/23 15:18:23</pubDate>
<category><![CDATA[数据治理]]></category>
<author><![CDATA[张宇杰，安小米]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202411001&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公共数据价值评估研究综述]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202411002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[公共数据价值评估是释放数据潜力、促进数据市场发展的重要环节。采用文本分析法，对454篇相关文献归纳总结，从公共数据价值评估的指标设计、方法选择、模型构建以及项目实践4个方面对国内外公共数据价值评估研究的现状进行分析。研究发现，尽管公共数据价值评估领域已取得一定进展，但仍面临评估指标趋同、维度偏窄，评估方法单一且多为定性，模型缺乏实践验证，以及评估项目多依赖国际权威而忽略其局限性等问题。未来研究应探索差异化评估指标、强化多维度发展，采用混合评估方法，加强模型实践验证，并探索适应国情的评估标准，以推动我国公共数据价值释放。]]></description>
<pubDate>2025/1/23 15:18:23</pubDate>
<category><![CDATA[数据治理]]></category>
<author><![CDATA[苏君华，陆恒婕]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202411002&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[地级市政府首席数据官政策扩散的影响因素和驱动路径]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首席数据官政策是数字政府转型的关键政策创新，其扩散对推进国家治理现代化具有重要战略意义。聚焦政府首席数据官政策在治理对象数据性、角色复合性、制度嵌入性和长效累积性方面的特征，整合政策扩散理论与技术-组织-环境理论，运用模糊集定性比较分析法，对25个地级市案例进行组态分析，系统揭示地级市政府首席数据官政策扩散的影响因素和驱动路径。研究发现：政府首席数据官政策扩散受数字基础设施、政府数字素养、高层领导支持、财政资源保障、上级政策压力、邻近地区竞争与公众数据需求七要素协同驱动，其中邻近地区竞争构成核心充分条件。基于组态路径差异，识别出3种政策扩散模式：压力驱动型、内生能力驱动型与能力需求适配型。压力驱动型扩散体现为上级政策压力的强制和邻近竞争下的模仿；内生能力驱动型扩散体现为数字基建、组织资源、环境适配的技术组织协同；能力需求适配型扩散通过政策供给满足公众需求，实现供需动态匹配。据此提出，应强化技术赋能与组织适配以夯实制度运行基础，借助府际协同激发创新网络活力，依托动态监测实现精准施策等措施推动政府首席数据官政策扩散。]]></description>
<pubDate>2025/9/19 13:56:36</pubDate>
<category><![CDATA[数据治理]]></category>
<author><![CDATA[徐志平，胡杨花，曹蓉]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向数据治理的主体注意力趋同分析模型及实证研究]]></title>
<link><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数据治理是数据价值得以充分挖掘与应用的关键，其效能提升需要多主体共同参与。数据治理主体注意力趋同研究主要探究主体关注内容的一致性，对优化数据协同治理体系、保障数据治理的有效性具有重要参考价值。以BERTopic模型和加权关键词主题趋同度计算为基础，构建面向数据治理域的主体注意力趋同分析模型，利用该模型对代表特定领域数据治理主体注意力的数据进行主题建模与趋同度计算，根据主体注意力演化结果剖析主体注意力分配的差异，在此基础上计算主体注意力趋同度，以量化分析相关领域数据治理主体注意力趋同现状。该分析模型为相关决策者了解数据治理主体注意力的变化趋势提供了分析框架与评价维度。以健康医疗领域为例进行实证研究，结果表明：该领域主体在数据管理体系方面的注意力趋同度较高，聚焦于数据管理与数据安全、数据共享等；在数据价值体系方面的注意力趋同度整体较低，主要关注数据质量与服务评价。]]></description>
<pubDate>2025/9/19 13:56:36</pubDate>
<category><![CDATA[数据治理]]></category>
<author><![CDATA[陈荣，赵冰燕，李建霞，严素梅]]></author>
<guid><![CDATA[https://dlf.istic.ac.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506004&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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