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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->专利挖掘专栏]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于专利信息分析的技术生命周期研究--以我国石墨烯制备技术为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[专利作为发明创造的载体其本身包含着技术创新价值，分析专利数据可以很好的把握技术动态、了解技术竞争力，专利信息分析是各国、各企业间技术竞争战略研究的重要工具。本文以专利信息分析为手段，结合技术生命周期理论和Logistic模型，借助于专利数据库的专利数据来研究技术所处的发展阶段。并以石墨烯制备技术为例，对我国在该领域的专利申请情况进行研究，根据技术生命周期的判断方法分析我国石墨烯制备技术的发展阶段，揭示了我国在该领域技术的现状和未来的发展趋势。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[葛亮]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[核心专利的识别及可视化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[文章提出核心专利的识别及可视化方法。经过核心专利组合识别，专利权人名称标准化，专利权人国别处理，该方法提出核心专利的国家全球分析、20 强专利权人全球分析、共专利权人网络分析、高合作子网络全球分析。实验表明，全球锂电池核心专利被美国、日本、韩国主宰，20强专利权人主要分布于北美、西欧、东亚，高合作子网络由 MICHOT CHRISTOPHE、UNIV MONTREAL、PHOSTECH、CENTRE NAT、UMICORE 构成，主要合作在加拿大、美国、欧洲、国际局、中国、韩国、日本。由此可见，核心专利的识别及可视化方法有助于专利分析、专利管理等。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[杨雅娜,刘胜奇]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于专利IPC分类号的技术竞争对象的群组分析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[：技术竞争对象群组是产业技术内的技术研发实体因为技术上接近而形成的集群。发现技术竞争对象群组，可以从较高层次上掌握产业技术领域内的竞争态势，给产业技术参与者和政策制定者提供有价值的情报信息。首先概述了主要的群组分析方法，然后引入了可视化的LinLog图形聚类分析方法，从研发机构、省份和国家三个层面，提出了以IPC分类号为特征的技术竞争对象群组的识别流程模型。采集了燃料电池技术领域的专利数据作为实验研究，对数据进行了预处理，采取提出的方法对该领域的竞争对象群组进行了识别，验证了该方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[韩红旗,付媛,朱礼军]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作，该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型，从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系，最后，我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[任智军,詹淑琳,范婷婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504010&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向专利的化合物和生物实体识别系统]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504011&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[探索专利文献中的化合物和生物知识变得至关重要。为了识别化合物实体和生物实体，开发了面向专利的化合物和生物实体识别系统。系统基于开源的机器学习和自然语言工具进行开发。系统按照流水线模式进行，本文将详细阐述其三个主要过程：预处理（句子分割、词条化），识别（基于条件随机场的方法），后处理（基于规则的方法）。最后，利用系统在已标注的化合物专利语料库进行大量实验，进行十折交叉验证，得到了 69.20% 的 F 值。但是，从结果可以看到，在专利文献上的实验表现，要低于论文和新闻语料库中的表现。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[赖鸿昌,朱礼军,徐硕]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多端直流输电技术专利分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504012&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文先简要介绍了多端直流输电技术以及国内外的发展现状，之后从专利的角度出发，分析了我国多端直流输电的专利申请数量、主要研发机构、技术研发重点等情况，最后给出发展我国多端直流输电的几点建议。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[王喆]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[湖北省工业光纤激光器产业化专利发展战略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201504013&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业光纤激光器具有寿命长，模式好，体积小等一系列其他激光器无法比拟的优点，已成为当今世界光电子领域中最炙手可热的研究课题。本文通过对该领域专利信息的数据挖掘和统计分类，从不同层面和角度详细阐述了国内外工业光纤激光器和核心部件的技术发展现状和特征，并结合湖北省的科技优势和产业基础，针对性地提出了适用于本地区工业光纤激光器产业化创新研究的总体发展思路、发展方向、发展战略和保障措施，为政府相关部门、企业和研发机构的创新决策管理提供了重要的信息保障和服务支撑。]]></description>
<pubDate>2015/11/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专利挖掘专栏]]></category>
<author><![CDATA[王伟,宋艳秋,吕文琳,姜付平,蒋珞晨,洪文峰]]></author>
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