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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->信息技术应用]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中文问答系统问句分析研究综述]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[自动问答系统成为近年来自然语言处理领域的研究热点，问句分析作为问答系统的首要环节， 在问答系统中起着关键的作用。简要介绍了中文问句分析的基本内容，主要包括分词、词性标注以及 句法分析的发展；同时也对中文问句分析中问句分类和问句语义分析的研究内容进行了重点介绍；最后， 提出中文问句分析面临的一些难点问题以及对未来可能研究方向的一个初步展望。]]></description>
<pubDate>2016/7/5 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息技术应用]]></category>
<author><![CDATA[张宁,朱礼军]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中文语义角色标注在情报分析领域的应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201601006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[语义角色标注 (Semantic Role Labeling，简称 SRL) 作为自然语言处理的基础研究，其理论发 展比较成熟，而应用层面的探究相对滞后。本文着眼于 SRL 在情报分析领域的应用，归纳了过去 15 年间的相关研究，分析了应用中的问题。最后，提出了中文 SRL 未来可应用的场景。]]></description>
<pubDate>2016/7/5 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息技术应用]]></category>
<author><![CDATA[孟令恩,何彦青,李颖]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[姓名消歧方法研究进展]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201601007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为应对日益严重的姓名歧义现象给提高搜索引擎查全率和查准率带来的挑战，同时给姓名消歧 方法研究提供参考建议，对研究现状和主要成果进行总结。首先，介绍研究姓名消歧的目的和意义。 其次，对国内外现有姓名消歧方法研究进展进行梳理，主要方法包括基于特征的、基于机器学习的、 基于社会网络的、基于网络知识资源的姓名消歧等多种方法来解决姓名歧义问题。最后，文章分析各 种方法的特征和不足，总结姓名消歧待解决的问题以及未来的研究方向。]]></description>
<pubDate>2016/7/5 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息技术应用]]></category>
<author><![CDATA[付媛,朱礼军,韩红旗]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201601007&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概念树的论文评审专家推荐]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201601008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[本文基于概念树计算论文与专家之间的相似度，然后采用基于启发式的最大相似度匹配方法将 论文分配给相应的评审专家。基于概念树的相似度计算，可以充分满足主题覆盖度约束；基于启发式 的最大相似度匹配算法不仅可以满足利益冲突约束，又可以满足专家工作量约束。最后实验验证了所 提算法的有效性。]]></description>
<pubDate>2016/7/5 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息技术应用]]></category>
<author><![CDATA[李琳娜]]></author>
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