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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->科技情报]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中美工程学领域高被引科学家的高被引文献对比分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 通过分析和对比中美工程学领域高被引科学家的高被引文献发文特征，以发现中美两国的优劣势，为我国工程学领域发展提供参考信息，并为其他领域提供借鉴。[ 方法 / 过程 ] 以中美两国工程学领域入选 2014—2019年 ESI 高被引科学家名单的科学家为研究对象，基于 Web of Science 核心合集数据库，通过文献计量方法和可视化工具VOSviewer，对上述科学家 2010—2019 年发表的高被引文献从年度发文量、引文影响力、基金资助产出率、合作情况、研究方向等多个维度进行定量定性相结合的对比分析。[ 结果 / 结论 ] 在 2010—2019 年间，中国工程学领域保持较高的发文量和被引量，在国际上已有一定的影响力，但高被引科学家的高被引文献基金资助产出率以及国际合作活跃度等方面尚存在不足，需要制定相关政策对我国工程学领域的发展加以引导。]]></description>
<pubDate>2022/11/18 9:05:14</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[李璐，许海云，王超，龚兵营，崔斌，齐燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205001&flag=1]]></guid><cfi:id>29</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于合成控制法的选题指南和学术期刊影响力关联的量化实证]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 选题策划是影响学术期刊质量的重要因素，发布选题指南是学术期刊为提高选题策划透明度、明确征稿范围和提高来稿质量所采取的一项重要措施。对选题指南与学术期刊影响力之间的关联进行量化研究不仅可以对选题指南的制定和发布提供参考，也能为期刊提升选题策划质量提供借鉴。[ 方法 / 过程 ] 选取发布过选题指南的期刊作为实验对象，选题指南可被视为期刊加强自身建设的一种政策干预，利用合成控制法来研究其发布后的效果；使用Stata 软件分别对核心期刊和非核心期刊发布选题指南前后期刊的复合影响因子的变化进行量化分析，并进行有效性和稳健性检验。[ 结果 / 结论 ] 研究发现选题指南与期刊影响力具有一定关联，且高质量的选题指南在一定程度上能够提高学术期刊的学术影响力。]]></description>
<pubDate>2022/11/18 9:05:14</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[王晓慧，韩蓓蓓]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205002&flag=1]]></guid><cfi:id>28</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国高校工程学领域国际科研合作分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 本研究通过探讨我国高校工程领域国际科研合作的发展现状和特征，为高校工程学领域学科发展，开展国际科研合作提供借鉴。[ 方法 / 过程 ] 选取 2010—2020 年 ESI 数据库中我国高校工程学领域国际合作高被引论文为数据来源，利用文献计量和社会网络分析方法了解我国高校工程学领域国际科研合作规模、影响力水平、国际合作区域、团队规模和机构类型。揭示合作参与度、主导性、合作网络特征及团队规模变化趋势。[ 结果 / 结论 ] 截至 2020 年，同各国高校相比，我国高校工程学领域高水平科研产出能力首屈一指，国际科研合作是有效提高我国高校科研影响力的重要途径。中国高校主导国际科研合作的能力有所强化，国际合作网络结构较为紧密，但与各国合作频次分布不均衡，美国、英国、澳大利亚为主要合作伙伴。合作团队规模逐年扩大，合作机构类型以高校为主，与企业等其他类型机构间的国际科研合作有待加强。]]></description>
<pubDate>2022/11/18 9:05:15</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[李文兰，许云云]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205003&flag=1]]></guid><cfi:id>27</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[准备度对政府数据开放水平的影响研究——基于 15 个城市的定性比较分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 识别政府数据开放准备度的关键要素以及要素之间的组合特征，有利于指导我国政府数据开放的实践进程。[ 方法 / 过程 ] 本研究从政府数据开放的准备度要素切入，基于国内 15 个城市的实证数据，运用模糊集定性比较分析方法（fs/QCA），探索影响政府数据开放水平差异的关键要素以及不同要素的组合关系。[ 结果 / 结论 ] 政府数据开放水平受多种要素共同影响，其中通过法规政策明确数据开放要求和制定平台标准规范是影响政府数据开放的核心要素。准备度各要素在实践中呈现出三种组态，即要素均衡支撑型、法规政策驱动型和要素整体薄弱型。研究同时发现，影响政府数据开放水平的条件要素呈现非对称性关系，即导致高政府数据开放水平的准备度要素的缺乏，并非必然导致低的政府数据开放水平。]]></description>
<pubDate>2022/11/18 9:05:15</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[刘新萍，董万怡梦]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205004&flag=1]]></guid><cfi:id>26</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[我国城市实际获取知识溢出的数量测度研究——基于 255 个地级城市数据]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 通过对 255 个地级城市实际所接收知识溢出的测度，了解城市间知识溢出分布的差异，有利于因地制宜地利用知识资源，开展更深入的创新创业活动，抓住数字经济这一时代契机，促进经济高质量发展与共同富裕伟大目标的实现。[ 方法 / 过程 ] 基于前人对知识溢出的测度思路，将城市实际获取的知识溢出构建为技术临近、吸收能力、地理距离等影响下城市可获得的知识池的函数进行实际接收知识溢出的测度。其中，通过地区生产能力禀赋测度技术临近，通过构建知识吸收能力指标体系并利用熵权法测度知识吸收能力。[ 局限 ] 利用产品空间理论的地区生产能力禀赋相似度来测度城市间技术临近程度，因使用中国工业企业数据，因而具备数据局限性。[ 结果 / 结论 ] 我国 255个地级城市 10 年间实际可获得的知识溢出均呈现出上升趋势，然而数量分布不均、差距较大，呈现出城市群特征。知识溢出的高速增长得益于 2006 年我国提出建设创新型国家战略的影响，而分布不均主要受城市人才流动、产学研合作、新建企业数以及对外贸易数额的影响。要重视城市间知识溢出的较大差异，对于知识溢出较多的城市要避免知识拥挤，对于知识溢出较少的城市要开拓知识获取渠道。]]></description>
<pubDate>2022/11/18 9:05:15</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[笪琼瑶]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205005&flag=1]]></guid><cfi:id>25</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于在线问诊记录的医疗疼痛感知知识图谱构建及查询应用]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 基于医疗领域疼痛感知信息分析构建知识图谱，为智能医疗服务优化提供参考。[ 方法 / 过程 ] 基于概念结构解析构建疼痛感知信息分类体系，基于本体和语义学理论构建疼痛感知知识图谱；应用 Fuseki 可视化工具和 SPARQL 查询语言，将知识图谱应用于推理式语义查询。[ 结果 / 结论 ] 通过在线问诊记录验证，证明了知识图谱查询的有效性和全面性，是知识图谱在医疗健康领域的一次有益探索。]]></description>
<pubDate>2022/11/18 9:05:15</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[王世钰，崔超宁，由丽萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202205006&flag=1]]></guid><cfi:id>24</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大数据智能知识服务平台的典型案例分析及特征研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 本文调研国内外典型的大数据智能知识服务平台，为我国大数据智能知识服务平台建设路径提供建议和参考。[ 方法 / 过程 ] 分析国内外大数据智能知识服务平台的典型特征，并对典型知识服务平台的数据源、核心技术、功能和服务领域进行深入分析，为国内大数据智能知识服务提供路径建议。[ 局限 ] 受限于调研对象数量的限制，本文没有调研所有的数据服务平台，仅选取典型案例进行研究。[ 结果 / 结论 ] 国内大数据智能知识服务平台应加强数据资源深度加工标注组织、加强知识组织体系工程化应用，通过技术实现知识增值，并打造跨领域知识服务，为科技创新赋能。]]></description>
<pubDate>2022/9/26 9:20:44</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[武丽丽，罗婷婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204004&flag=1]]></guid><cfi:id>23</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国科研人员国际流动影响因素研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 科研人才是国家发展的核心要素，随着经济全球化的不断深入，国际人才竞争日益激烈，中国也面临着严峻的科研人才流失问题。本研究旨在深入探索中国科研人员国际流动的影响因素，为我国构建合理的人才流动机制提供参考意见。[ 方法 / 过程 ] 本研究将 ORCID 数据集、Web of Science 文献数据等多个科研平台的作者信息和机构名称相关联，采用机器学习和数据挖掘的方法对中国科研人员学术履历进行了补齐和重构，之后从中国科研人员整体流动特征出发，探讨了中国科研人员的国际流动概况，并在此基础上运用 Logistic 二元回归模型对科研人员跨国流动的影响因素进行实证分析。[ 结果 / 结论 ] 流入国的科研水平、科研人员的科研产出以及科研人员的职业状态是影响人才跨国流动的主要因素。]]></description>
<pubDate>2022/9/26 9:20:44</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[杨波，王天歌，李子璇]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204005&flag=1]]></guid><cfi:id>22</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融入文献计量方法的情报研究工作探讨]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 为了完善情报研究，提供更具借鉴价值的情报研究产品，[ 方法 / 过程 ] 结合文献计量与情报研究方法目的相同且优势互补的特点，提出了文献计量方法融入情报研究的新方法。[结果/结论]从信息检索、报告框架确定、关键技术确定以及技术发展趋势预测四个方面，对文献计量方法融入情报研究的方法进行介绍，并论述其融入原理和融入流程。]]></description>
<pubDate>2022/9/26 9:20:44</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[兰海青，孙明霞，梁春华]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204006&flag=1]]></guid><cfi:id>21</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中日两国地震应急技术专利数据可视化分析与对比研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 对比中日两国地震应急技术在研究现状、关键技术、研发热点和演进路径上的共性和特性，为中国相关应急产业的发展规划提供参考。[ 方法 / 过程 ] 基于德温特专利数据库（DII）中 1966-2021 年收录的中日两国地震应急领域相关专利，借助 CiteSpace 软件进行专利文献计量、代码共现分析、聚类分析、时间线分析。[ 结果 / 结论 ]中国地震应急技术的研究滞后日本近 10 年；日本技术创新的主体是企业，企业间合作密切，而中国以高校和国有企业为主体，且机构间缺乏合作；两国在地震应急领域的关键技术发展方向上基本保持一致，但是在监测预警、应急通讯、建筑抗震等热点领域，日本已经度过技术成熟期，而中国仍处于技术追随阶段；相比中国，日本在地震应急技术的智能化、无人机技术等新兴领域研究更深入。最后针对中国地震应急技术的发展提出了 4 点建议。]]></description>
<pubDate>2022/9/26 9:20:45</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[苟扬，李睿，李娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202204007&flag=1]]></guid><cfi:id>20</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合网络表示学习与文本信息的学术文献推荐方法]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的/ 意义] 为了从引文网络、文献内容、标签等多角度挖掘文献间的深层次关系，进而提高学术文献推荐的效果，提出一种融合网络表示学习与文本信息的学术文献推荐方法。[ 方法/ 过程] 首先，使用网络表示学习、BERT、标签针对文献库分别生成基于引文网络的特征向量表示、基于长文本内容的特征向量表示以及基于短文本标签的特征向量表示；其次，针对网络表示学习及BERT 生成的向量进行一次特征融合，采用余弦相似性算法分别计算特征融合及标签对应的文献相似度矩阵，并对其进行二次相似度矩阵融合，获取文献综合相似度矩阵；最后，按照相似度大小对待推荐的文献进行排序，实现Top-N 推荐。[ 结果/ 结论] 在CiteUlike 数据集上进行实验验证，相比于对比方法在准确率、召回率和F 值上平均提升了31.05%、28.51% 和29.70%，结果表明本文方法较于单一推荐方法可以有效提高学术文献推荐的质量。]]></description>
<pubDate>2022/7/25 13:32:51</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[祝婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203006&flag=1]]></guid><cfi:id>19</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非对称战略下我国科技情报服务延伸研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的/ 意义] 新的世界竞争格局与科技发展形势促使我国科技情报服务必须进行创新与变革。科技情报服务应为我国抢占世界科技制高点及日益走近世界中心提供情报支撑及战略支持，在引领和保障我国国家安全与发展方面有更多作为。[ 方法/ 过程] 从对非对称战略的内涵研究出发，分析非对称战略对我国科技情报服务提出的新要求以及未来发展方向。[ 结果/ 结论] 新形势下，科技情报服务应以引领国家走向世界舞台中央为使命，基于新形势、遵循新要求、找准新站位，立足新起点，准确识变、科学应变、主动求变，运用非对策战略，推动科技情报在范式转换的基础上不断实现意识延伸、目标延伸、能力延伸以及服务场域延伸。]]></description>
<pubDate>2022/7/25 13:32:51</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[张惠娜，周京艳，付宏，刘光宇，吴晨生]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203007&flag=1]]></guid><cfi:id>18</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[产业专利合作网络结构与演化研究——以中国汽车制造业为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的/ 意义] 揭示产业创新主体之间的合作集群、合作地区、合作模式的变化规律，为完善产业合作网络研究与促进产业合作创新发展提供参考。[ 方法/ 过程] 基于专利合作申请数据，从申请人、申请人地域、申请人类型三个维度进行产业专利合作网络结构与演化分析，揭示产业创新主体之间的合作集群、合作地区、合作模式的变化规律。梳理社会网络分析指标，建立产业专利合作网络分析框架，网络结构分析角度包括网络规模、组元关系、凝聚子群，网络演化分析角度包括申请人、申请人地域与类型。[ 局限] 未融合产业专利转让和许可合作数据，缺乏文本语义层面的深入挖掘。[ 结果/ 结论] 以中国汽车制造业为例进行实证，中国汽车制造业合作网络规模不断扩大但越来越稀疏，以企业二元合作为主，长三角集聚明显，创新主体应利用自身在规模、类型、地域上的优势，积极寻找合作机会，通过合作创新提升中国汽车制造业的整体竞争力。]]></description>
<pubDate>2022/7/25 13:32:52</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[赵展一，钟永恒，刘佳，李晓妍]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203008&flag=1]]></guid><cfi:id>17</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向企业印象管理的社交媒体用户情绪演变及画像研究——以微博平台拼多多企业为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的/ 意义] 社交媒体的开放性使得用户类型复杂多样、舆情信息传播迅速，研究社交媒体用户情绪演变及构建画像，有助于企业把握用户群体特征，提升企业舆论引导能力，进行企业印象管理。[ 方法/ 过程] 基于态势感知理论，构建了企业受众用户画像研究框架。以微博平台的拼多多企业为研究对象，通过搜集用户发文数据以及用户显性特征对事件进行态势感知，借助Sentence-BERT 对内容进行主题划分与情感分类获取用户隐性特征以理解事件态势，然后整合用户显性特征与隐形特征进行用户情绪预测，构建决策树根据预测结果进行用户画像构建，挖掘社交媒体用户情绪演变的特征及原因，最后对企业印象管理提出建议。[ 结果/ 结论] 研究验证了企业印象管理的重要性的同时，发现用户影响力、用户特质与圈层社交结构对用户情绪存在影响作用。构建的研究框架有助于企业对不同类别特征的社交媒体用户进行归类，进而辅助企业进行印象管理策略的制定，为企业舆情管理与应急决策提供方法与数据支持。]]></description>
<pubDate>2022/7/25 13:32:52</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[刘浒，夏志杰，张晨芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203009&flag=1]]></guid><cfi:id>16</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向科技监督的智能化平台建设研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]科技监督是国家科技创新和科技体制改革工作的重要内容，一直以来备受科技界关注，开展科技监督智能化平台研究，对深化静默化监督、支撑全过程监督具有重要意义。[方法/过程]通过分析国内外科技监督管理问题研究现状、平台建设与应用现状等内容，在梳理国内科技监督管理要求的基础上，提出了面向科技监督的智能化平台建设方案，并对平台发展方向和可能面临的挑战进行了探讨。[结果/结论]探讨建设科技监督智能化平台，提高科技监督的科学性、专业性、智能性，希望能够支撑科技监督相关信息化建设，有效提升科技监督工作效率。]]></description>
<pubDate>2024/1/26 8:37:45</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[江俊鹏，周山，邢福元]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306006&flag=1]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间序列可视化复杂网络的中国人才政策演变分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]人才政策的演变规律是科技人才政策研究的重要内容之一，对人才政策的演变规律进行探究有助于为人才政策理论和实践研究提供借鉴。[方法/过程]基于人才政策发文量特征，利用时间序列可视化复杂网络的方法对我国 2000—2018 年人才政策的整体、不同区域以及不同类型政策的发展演变进行了分析。[局限]在政策选取、分类分析与归纳方面还有一定局限性。[结果/结论]整体上，我国 2000—2018 年的人才政策可以划分为 2000—2006 年的探索阶段、2007—2012 年的体系确立阶段和 2013—2018 年的创新发展阶段。从区域角度看，西部地区人才政策发展演变阶段要明显落后于东、中部地区。从政策类型角度看，引进政策、培养政策和管理政策发展演变阶段具有一致性，确保了不同时期三种人才政策的作用均能有效发挥。]]></description>
<pubDate>2024/1/26 8:37:45</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[薛楚江，金爱民，胡军]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306007&flag=1]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于情感分析的上海五大新城人才政策需求研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]高水平建设嘉定、松江、青浦、奉贤、南汇等五大新城是上海市“十四五”规划的重要战略命题。[方法/过程]通过分析对网络社区平台中有关上海市五大新城人才政策等的提问和评论相关文本数据，并分角度、分年度
对各个新城的评论数据进行情感分析，展现新城各方面发展进程和社会公众的满意度，反映五大新城人才政策在人们心目中的现有印象及焦点问题。[局限]由于研究时间有限，数据的数量、范围还不够大，方法精度还不够高。[结果/结论]当前五大新城人才政策仍局限于学历限制、年龄限制，未充分吸纳技能型和经验型人才；五大新城在积极发展产业经济的同时，各自仍面临不同挑战，住房及相关配套设施是民生重点问题；从历年数据看，公众对五大新城各方面满意度提升较小。当前应充分挖掘五大新城建设过程中的优势，明确短板，基于潜藏的问题和隐含的需求，结合现有规划，针对性地提出合理政策建议，以促进五大新城进一步发展。]]></description>
<pubDate>2024/1/26 8:37:46</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[陈万思，顾文丽，甘水玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306008&flag=1]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[涉警网络舆情主题发现及情感分析研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]研究涉警网络舆情主题特点及网民情感变化，可以为构建良好的警民关系和警察形象提供参考，具有重要的社会意义和实际价值。[方法/过程]获取微博平台涉警网络舆情数据，使用 LDA 主题模型及 TF-IDF 算法对网络舆情数据进行主题发现研究，基于 Word2Vec 模型构建涉警网络舆情领域情感词典，进而对网民情感进行分析。[局限]在案例选取及分析方面不够全面。[结果/结论]通过 LDA 主题模型及 TF-IDF 算法可以使主题划分更为明显，基于领域情感词典的情感分析也较为准确，更好地反映出舆情传播过程中热点话题及网民情感的变化。]]></description>
<pubDate>2024/1/26 8:37:46</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[管雨翔，王娟，张鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306009&flag=1]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“被引－关注”耦合视角下的科研机构学术影响力分析研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]通过运用传统计量与补充计量相结合的方法，比较不同学科门类下各类型科研机构的学术影响力，分析当前我国科研机构在不同学科中的影响力现状，为后续科研机构提升学术影响力提供提供参考。[方法/过程]采集了2018-2020年的 SCI 论文数据，并追踪其在 Plum X 平台上的关注数据，将 22 个 ESI 学科划分为七大门类，聚焦高校、科研院所、医院、国家重点实验室四大类型的科研机构，从机构论文的被引频次以及关注量两个角度衡量机构的学术影响力，分析每一学科门类下不同类型的机构影响力表现。[结果/结论]数据分析结果表明，高校是所有学科类型下“高被引 - 高关注”机构的主体；对于医学类学科，少数医院进入了“高被引 - 高关注”队列；科研院所、重点实验室占据了低被引低关注机构的主体；对于各学科类型下的机构，其论文总被引频次与总关注量均呈显著的正相关关系。可以看出，高等院校的学术影响力独占鳌头，不同学科的“高被引 - 高关注”机构类型略有不同，各类型机构的跨学科论文产出较低。]]></description>
<pubDate>2024/1/26 8:37:46</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[林子婕，梁飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202306010&flag=1]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新时期管理学领域学科交叉研究——基于科学基金重大研究计划的视角]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]管理学作为一门兼具自然科学特征与社会人文属性的综合性学科，在信息化与数字化变革的双重冲击下，凸显出越发鲜明的多学科交叉融通的特点。在全球新一轮科技革命和产业变革加速演进的大背景下，管理学与多个学科的交叉与融合，既是科学进步的必然，也响应了我国国家经济社会发展的号召。[方法/过程]本文从国家自然科学基金重大研究计划视角出发，综合运用共现分析、True Diversity 指数以及主题模型等方法，对管理学部现有的两项重大研究计划相关的论文成果展开了系统分析，构建起了主题受关注度 - 跨学科度矩阵。[局限]本文仅就论文成果进行了分析，在样本选择方面存在一定局限性；在进行学科交叉测度时，本文仅选取了“True Diversity”这一指标，在后续研究中需要进一步拓展。[结果/结论]从粗粒度的学科分类代码、细粒度的关键词以及反映研究成果内容的主题三个维度开展分析，重大研究计划成果视角下，管理学领域与其他学科交叉融合较为显著，表明新时期管理学领域正不断扩展研究方法，迭代研究范式，并同时与多个学科进行交叉互融来更好地解决本领域的科学问题。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 16:14:36</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[刘梦琦，王永梅，陈虹枢，汪雪锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305001&flag=1]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[美国人工智能专利客体制度研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]通过深刻分析美国人工智能专利判例法发展的历史背景原因，积累域外情报信息、制度经验，少走历史弯路，为在国际视野下建立中国特色的人工智能专利保护规则提供重要参考。[方法/过程]基于美国人工智能专利的定义和申请趋势，以专利客体制度沿革中的里程碑式判例为研究素材，按时间线勾画美国人工智能专利的判例法发展历程。[结果/结论]美国长期以来在人工智能领域的绝对领先地位与其顺应于科技发展而演变的专利客体制度密切相关，未来，美国专利客体制度还将在人工智能的新挑战下继续演变。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 16:14:37</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[安蕾]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305002&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[从融合到共生：基于知识创新的军民科技情报协同演化路径研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]基于知识创新视角探究军民科技情报协同演化路径，对发挥科技情报协同规模效应和溢出效应，破解军民科技协同融合难题具有直接现实意义。[方法/过程]在回顾国内外相关研究基础上，明确军民科技情报协同目标及现实价值，总结了军民科技情报协同的三种模式：中心模式（C模式）、对等模式（S模式）、群组模式（G模式）及其特征，在此基础上从组织维度、行为维度剖析了基于知识创新的军民科技情报协同演化路径。[局限]提出了军民科技情报协同的三种基本模式，并从组织和行为维度解析了军民科技情报的演化路径，但限于数据获取困难，缺乏具体实证研究。[结果/结论]军民科技情报协同以情报互惠共享、资源合理配置为起点，以军民科研行为同步优化为着力点，由跨行业、跨区域、跨系统的军民科技情报深度融合向相互依存、彼此竞合的军民科技情报共生体演化。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 16:14:37</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[巫孝君，杨宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305003&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区域创新系统视角下长三角G60科创走廊科技创新发展评价研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]G60 科创走廊作为长三角高质量一体化发展的推动引擎，其科技创新发展能力是驱动“三先”走廊目标实现的关键。对 G60 科创走廊科技创新发展进行系统量化评价，是监测“三先”走廊建设发展的有效手段。[方法/过程]本研究基于区域创新系统理论，结合 G60 科创走廊的“三先”走廊发展定位，构建以创新策源、先进制造和科创生态为基本框架的科技创新发展评价模型和指标体系，对 G60 科创走廊及其所属九城市 2016 年至今的科技创新发展情况进行了量化分析，并选取代表性指标与长三角其他城市、国内主要创新城市群、国外主要创新城市进行了国内外的对比分析。[结果/结论]本研究经系统刻画，分析了 G60 科创走廊的建设成效，进一步验证了通过提升创新策源辐射能力、加强科技创新主体集聚、完善创新生态环境，推动 G60 科创走廊“三先”发展的重要作用，为 G60 科创走廊深化发展提供研究参考。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 16:14:37</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[普丽娜，谢文娴，刘志辉，刘琦岩]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305004&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[作者学术经验与被引频次的关系探讨]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]开展作者学术经验与论文被引频次的关系研究，有助于挖掘两者之间的影响关系，丰富论文学术影响力理论研究。[方法/过程]以“高被引科学家数据库”中的 194439 名科学家为研究对象，选择 Kruskal-Wallis 秩
和检验方法进行单因素方差分析，判断独著作者、第一作者和末位作者的论文被引频次是否存在差异。以 aa、h 指数、hm 指数为自变量，以总被引频次为因变量，并选择发文量、第一作者发文量、研究多样性等 11 个控制变量，采用负二项回归模型探讨作者学术经验与论文被引频次的关系。[ 局限 ] 研究对象较单一，仅选择高被引科学家进行研究。[结果/结论]当作者担任不同角色时，论文被引频次之间存在显著差异。使用负二项回归分析作者学术经验与被引频次关
系时发现，无论自变量采用 aa、h 指数还是 hm 指数，其回归系数均是一个较大的正数，说明作者学术经验确实对论文被引频次产生了积极的影响。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 16:14:37</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[张丽华，姚长青]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305005&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[煤矿标准文件知识图谱构建与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]为了解决煤矿标准文件知识内容繁多、专业跨度大、组织模式有限，以及缺少系统、高效的煤矿标准文件知识存储利用手段，煤矿标准知识利用率低下等问题，以煤矿相关国家标准和行业标准文件为数据来源，构建
了煤矿标准文件知识图谱。[方法/过程]首先通过分析标准文件特点结构，提出了面向煤矿标准文件的标准文件 - 标准核心要素 - 标准条文的三层知识模型，定义了标准文件层、标准核心要素层以及标准条文层的知识单元结构和实体关
系模式；然后根据设计的图谱模式层，针对半结构化和非结构化数据特点采用基于模板规则和基于深度学习的方法进行知识抽取，并选取图数据库存储方案，实现煤矿标准文件知识存储更新，完成了煤矿标准文件知识图谱构建。[结果/结论]煤矿标准文件知识图谱可实现多种标准可视化方式以增强用户阅读体验，支撑智能检索问答应用帮助从业人员快速检索定位所需标准知识，还能提供标准冲突检测、辅助编写、性能指标比对等多种标准信息服务应用，显著提高了煤矿标准知识利用率，助力煤矿智能化建设。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 16:14:38</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[刘鹏，曹新晨，耿念，魏微，孟磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202305006&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[科学数据引用：前提、挑战与实现机制]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]研究科学数据引用的重要前提、现实挑战与实现机制，对于在科研活动中推广科学数据引用、保护科学数据知识产权具有重要意义。[方法/过程]基于全生命周期管理、利益相关者分析等理论，分析科学数据引用的发生条件、影响因素等，开展对比与差距分析，提出相关工作建议。[结果/结论]科学数据引用要求把科学数据作为重要产出，并记录其在科研过程中利用情况。当前科学数据引用实施中存在引用不清晰、溯源不稳定、关联不准确、追踪不便捷等问题，科学数据引用实现依赖于各利益相关者协同推进政策体系、著录标准、技术基础设施建设，当前我国需重点推广引用标准、探索科学数据评价、强化基础设施建设。]]></description>
<pubDate>2023/11/13 15:03:48</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[桂婕，杨波，屈宝强，刘蔚，陈晓文]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304007&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于 ITGInsight 的国内外科学数据共享研究对比分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]对比分析国内外科学数据共享领域的研究现状和演化趋势，从而揭示两者之间的异同，为后续更深入的研究提供有益参考。[方法/过程]以万方数据库、CNKI 和 Web of Science 核心合集作为数据来源，检索并获取国内外相关文献，并借助 ITGInsight 可视化软件，从作者合著、机构耦合、关键词同现和主题词演化四个维度进行挖掘和对比分析。[局限]数据样本筛选和技术工具选择上可能具有一定的主观性。[结果/结论]国外研究发展迅速，作者合作关系松散，关键词聚类模糊，主题分布广泛且学科交叉性强，偏向共享数据利用。国内作者之间合作密切，关键词聚类明显，主题词具有跨学科、跨领域的特点，偏向数据管理。]]></description>
<pubDate>2023/11/13 15:03:48</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[孟佳琪，支凤稳，郑彦宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304008&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[安徽省科研机构绩效综合评价研究——基于因子分析和 DEA方法]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]现有科研机构绩效评价体系较为复杂不宜广泛应用，因此有必要建立一套科学且简单易操作的科研机构绩效综合评价体系。[方法/过程]从创新环境、创新投入、创新产出和创新收益入手，构建科研机构创新绩效评价指标体系，数据均来源于公开统计报表制度，具有权威性和可获得性。通过因子分析方法对数据进行处理，得出三大公共因子，最后利用 DEA 模型计算综合效率，通过两种方法相结合的方式对 20 家科研机构的科技创新效率进行评价。[局限] 由于报表制度的限制，部分不符合条件的科研机构并未在系统中，导致这部分单位无法参与评价。[结果/结论]研究得出安徽省科研机构的创新能力评价结果分为两类，一类是传统科研机构创新能力两级分化明显，另一类是新型研发机构创新势头突飞猛进。建议对于传统科研机构，加大投入保障，促进转型升级，培育引进高端人才；对于新型研发机构，深化对科研机构“放管服”改革，促进成果转化效率。下一步随着政策的调整和考核方向的变化，继续对指标体系进行优化调整。]]></description>
<pubDate>2023/11/13 15:03:48</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[彭良玉，杨恒宇，谭晓慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304009&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[WJCI 评价体系的应用创新与发展思考]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]为响应国家有关完善科技成果评价机制的号召，满足科研工作者开展多维度评价的实际需求，探寻创新科技成果评价工具和模式。[方法/过程] 将《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告》作为研究对象，以文献计量学为着眼点，重点关注 WJCI 报告在补充吸收中国等非英语母语国家的优秀期刊统计源的基础上，从创新评价指标体系的构建，统计源期刊范围的遴选和中、外期刊在不同收录体系中的表现等 3 方面，结合实际应用分析创新量效指数 WI 等新指标的优势与特点。[结论/结果] WJCI 报告通过定量筛选和定性评价的融合评价方法，构建一定数量的创新期刊评价体系和指标。基于世界各国文献大数据和网络大数据的 WJCI 评价体系，既能从多维度综合考量世界各国家和地区科技期刊与科技发展现状，也能从宏观上提供循证决策的科学依据，还从微观角度体现了贴近期刊个体发展规律的评价方式，具有一定的参考价值。]]></description>
<pubDate>2023/11/13 15:03:48</pubDate>
<category><![CDATA[科技情报]]></category>
<author><![CDATA[邓小茹，陈颖瑜]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202304010&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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