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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->信息分析]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多源数据融合的新冠肺炎病例活动知识图谱构建与知识发现研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202301008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 面对复杂多变的疫情状况，为利用好多源异构的互联网数据资源，保证政府精准施策，保障人民生命安全。[ 方法 / 过程 ] 本文利用 Neo4j 图形数据库针对疫情期间病例活动轨迹数据实现了相关的知识图谱的构建与应用，通过 louvain 算法实现对确诊病例的社区划分，分析各个社区内部关系，深入挖掘时空关系，融合政策文本知识图谱用于辅助决策，再融合零散的医疗机构相关信息，生成 XY 市医疗机构知识图谱。[ 结果 / 结论 ] 本文借助知识图谱解决与疫情相关的多源异构数据融合问题，通过构建 COVID-19 病例活动知识图谱分析疫情形势及传播特点，并结合政策文本知识图谱实现了政府辅助决策服务，设计一种快速发现病例的方法。]]></description>
<pubDate>2023/4/25 14:28:56</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘桂锋，郭科远，包翔]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202301008&flag=1]]></guid><cfi:id>34</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间兴趣因子的网络表示学习图书推荐模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202301009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]通过分析图书馆的图书流通数据，本文提出一种基于时间兴趣因子融合网络学习的图书推荐模型——TIF_N2V_CF。[ 方法 / 过程 ] 评估用户借阅图书的时间间隔并定义兴趣因子权重，根据流通数据构建同质关系网络；网络表示学习将得到的特征矩阵输入融合推荐模型并得到推荐结果。[ 结果 / 结论 ] 实验表明，TIF_N2V_CF 模型的召回率在 top z=10 和 z=20 时分别为 0.1302、0.2031，高于未引入时间兴趣因子的 N2V_CF 模型。TIF_N2V_CF 模型将时间兴趣因子引入到网络表示学习，对融合用户和图书的特征矩阵进行相似度计算，解决图书借阅流通数据中同一时间包含多本图书借阅记录造成的难以序列化的问题，缓解数据稀疏和冷启动对模型性能的影响，提高了推荐精度。]]></description>
<pubDate>2023/4/25 14:28:57</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[王日花]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202301009&flag=1]]></guid><cfi:id>33</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高校图书馆用户阅读影响因素分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]高校图书馆用户作为阅读者的重要构成，其阅读活动关系着全民阅读的推进。[方法/过程]系统分析高校图书馆用户阅读影响因素，通过专家函询识别确定出用户因素、高校因素和社会因素3大类影响高校图书馆用户阅读的因素，构建了DEMATEL-ISM分析框架，对各影响因素的重要程度、因果属性以及层级关系进行了计算和划分。[结果/结论]研究结果表明，就业关联性是影响阅读的本质因素，阅读需求和阅读动机是直接因素，各因素由下至上逐层产生影响。研究结果可为高校图书馆及相关阅读推广人员提升图书馆用户阅读积极性提供新的思路和决策依据。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:10</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[陆桃妹，张芹，刘天琳，景民昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406004&flag=1]]></guid><cfi:id>32</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[超级数字阅读探索研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]随着虚拟现实、区块链和大数据等技术的飞速发展，阅读方式也在发生着深刻变革。超级数字阅读场景作为新型的阅读方式，有望促进知识生产力的跃迁和发展。[方法/过程]引入波普尔的三个世界理论，阐述超级数字阅读场景如何促进知识生产力跃迁和发展，并构建超级数字阅读场景模型：数字场景阅读模块、知识参考咨询模块、阅读社群交流模块和开放创作模块。用户可以更加深入地理解图书内容，增强阅读兴趣，和提高效率。[结果/结论]在超级数字阅读场景中，读者不仅能够享受到更加直观、生动的视觉盛宴，还能通过沉浸式体验深入故事核心，与角色建立情感共鸣，从而获得更加深刻、难忘的阅读体验。这种全新的阅读方式不仅极大地提升了阅读的趣味性和吸引力，还构建了一个开放、共享的知识创作与传播平台，提升了知识的生产、整合与流通效率。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:10</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘利，王东雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406005&flag=1]]></guid><cfi:id>31</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大学生网络社会情绪表达策略：基于事件文本挖掘研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]针对热点事件中大学生网民在线评论具有的主题概念模糊、内容信息分散、情绪表达多样等特点，利用文本挖掘技术手段，开展事件刺激下大学生网络社会情绪影响因素及情绪表达策略研究，对高校育人工作者提升网络舆情识别精度、增强网络舆论引导能力具有重要意义。[方法/过程]搭建了大学生网络社会情绪表达“语义特征-情感识别-生成机理-表达策略”研究框架。以大学生权益诉求事件为例，通过BERTopic主题聚类、深层语义分析以及BiLSTM情感识别，实现对热点事件中大学生网络社会情绪表达策略的精细刻画。[局限]热点事件的范畴应包括负向、中性、正向事件性质，研究仅选取了一例权益维护的负向事件进行了框架分析，数据样本量较小，情绪表达的影响因素及内在路径仍具有较大探讨空间。[结果/结论]基于SOR理论模型等，揭示了热点事件中大学生网络社会情绪表达生成机理，并进一步提出了“事件刺激→个体感知、事件归责与权益权衡→权益诉求”网络社会情绪表达策略具体路径，为高校舆论引领及信息化管理工作提供一种分析研判的工作框架、研究范式及对策启示。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:11</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406006&flag=1]]></guid><cfi:id>30</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大学生网络信息焦虑的影响机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]网络信息焦虑会对大学生的健康成长产生诸多负面影响，因此，根据文献将网络素养划分为六大维度，明确了网络素养不同维度与信息焦虑的关系及上网时长的中介作用，并提出了缓解我国大学生网络信息焦虑的对策建议，从而更好地促进大学生健康成长。[方法/过程]采取问卷调查法，以全国东中西部62所大学的在校生为研究对象，将上网时长作为中介变量，研究大学生网络素养六大维度与信息焦虑之间的具体影响关系。[结果/结论]研究发现，我国大学生普遍存在中高程度的信息焦虑问题，其中信息安全焦虑尤为严重。在网络素养的六大维度中，网络信息搜索与利用能力、网络信息分析与评价能力、网络印象管理能力、网络安全与隐私保护能力对大学生信息焦虑具有显著的正向影响。上网注意力管理能力、网络价值认知与行为能力对大学生信息焦虑具有显著的负向影响。上网时长在上述的影响路径中均起到部分中介作用。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:11</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[方增泉，肖可心，元英，祁雪晶，张思康]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406007&flag=1]]></guid><cfi:id>29</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能在国际图情领域应用热点与趋势分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]当下人工智能呈现出迅猛发展的态势，技术迭代日新月异，应用领域持续拓展。在此快速变革的宏观背景下，有必要持续深入探究图情领域人工智能的发展状况并甄别出热点与新兴主题和研究方向。[方法/过程]以Web of Science 核心合集数据库为数据来源，使用文献计量可视化工具Biblioshiny，结合统计分析、文献计量学以及文本分析的方法对图情领域人工智能应用的现状、热点及发展趋势进行多维度全方位的解读和分析。[结果/结论] 研究结果表明：（1）图情领域人工智能的发展基本符合在所有领域人工智能的总体发展情况，跟进紧密；（2）美国、中国在该领域具有绝对实力，英国加拿大等国也有突出的表现，综合性研究型大学在该领域拥有知识创新核心载体的地位；（3）大语言模型及多模态融合应用在未来相比其他方向会展现出更为广阔的发展前景，其他方向如深度学习及机器学习相关技术的应用，模型公平性、偏差、安全性与伦理问题，基于系统性文献综述与同行评审的图情模型评估以及与地理空间人工智能相关的跨领域融合也会成为图情领域较多关注的研究方向。]]></description>
<pubDate>2026/3/11 16:50:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[杨焕玲，马续补，林强，张静，魏静]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505006&flag=1]]></guid><cfi:id>28</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[未来技术产业化成熟度研究——以氢能和超材料为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]未来产业是面向未来社会需求、由当下尚未成熟的技术突破驱动、将可能会发展成为战略性新兴产业的产业，然而目前较少有围绕未来产业的成熟度评价研究。[方法/过程]从技术创新成果、技术创新转化、技术创新产品、技术创新主体、技术政策环境多个维度，综合研判未来技术是否具备产业化特征，评估其当前所处的产业化阶段以及当前产业化的优势和短板。在建立未来技术产业化成熟度评价体系的基础上，分别围绕能源、材料领域的氢能、超材料技术展开实证研究。[结果/结论]通过分析目前我国氢能、超材料领域在政策环境、创新产品、创新主体方面的短板，针对性地提出培育未来产业的发展建议，为基于氢能、超材料的新产业培育提供参考。]]></description>
<pubDate>2026/3/11 16:50:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[熊书玲，崔丹，席雪萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505007&flag=1]]></guid><cfi:id>27</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PMC指数模型的地方新能源汽车政策评价]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]系统剖析“双碳”目标下我国新能源汽车政策的现状与不足，识别政策体系在设计与实施中存在的关键问题，以期为后续政策的优化与完善提供直接的、有针对性的决策参考。[方法/过程]通过构建PMC指数模型评价体系，对2014-2024 年间中国各级政府发布的23 项新能源汽车相关政策进行量化分析，从政策效力、工具和主题等多个维度进行综合评价。[局限]研究主要依赖于公开政策文本的静态内容分析，对政策实际执行效果与市场反馈的追踪不足；同时，PMC 模型的指标权重设定可能存在一定主观性，未来可结合动态面板数据或采用多模型比较进行稳健性检验。[结果/结论]我国新能源汽车政策整体设计较为合理，但仍存在效力级别层次单薄、政策工具配置不合理、政策受众缺乏多元化、政策保障不足等问题；新能源汽车政策存在“模仿困境”问题；公共充电桩的分布不均衡以及新能源汽车发展差异受到政策与资源禀赋之间的交互效应影响。根据研究结果提出了相应的建议。]]></description>
<pubDate>2026/3/11 16:50:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[张俊昂，方瑞瑞，冯连勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505008&flag=1]]></guid><cfi:id>26</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于生成式人工智能的技术需求预见方法研究——以新能源汽车技术为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]基于生成式人工智能预见未来技术需求，为加快未来产业布局，实现产业升级，构筑竞争新优势提供参考。[方法/过程]提出基于生成式人工智能的技术需求预见方法，以新能源汽车领域为例，基于技术需求弱信号感知，选取电机技术、电池技术、安全技术和智能技术4 个技术领域进行任务设计，通过生成式人工智能大模型执行任务，运用检索增强技术优化初始模型，并结合行业专家经验评估模型生成内容的正确性和新颖性。[局限]所提出的模型在技术内容生成的合理性和逻辑性上有所欠缺。[结果/结论]研究结果显示，优化后的ChatGLM3-6B 在正确理解任务的基础上，生成4 个领域的技术内容新颖程度分别达到了0.79、0.72、0.88 和0.93。提出的技术需求预见方法，能生成新颖且合理的技术需求内容。]]></description>
<pubDate>2026/3/11 16:50:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[余辉，吴昀璟，夏文蕾，周晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505009&flag=1]]></guid><cfi:id>25</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AIGC时代下的高校学术不端现象及学术诚信培育对策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]随着人工智能与信息技术的飞速发展，生成式人工智能（AIGC）技术在学术领域的应用日益广泛，但同时也引发了一系列学术不端的问题。[方法/过程]探索AIGC 时代下学术科研的所受影响，接着分析国家自然科学基金委员会学术不端处理决定的具体情况，然后讨论AI 参与学术对学术诚信的冲击，最后探讨高校预防和纠正学术不端行为的对策。[结果/结论]提出从认知、能力、实践三个方面，培养批判性思维、引导正确使用AIGC技术的共生―免疫培育策略，以期为提高师生学术道德水平、净化学术环境提供参考。]]></description>
<pubDate>2026/3/11 16:50:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[李庆华]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505010&flag=1]]></guid><cfi:id>24</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[平台信息智能分发的风险形成机理及协同治理研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505011&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]算法技术深度介入信息智能分发，引发了公正、茧房、隐私、内容等诸多风险，探究平台信息智能分发的风险形成机理及协同治理，能为网络空间治理提供理论参考。[方法/过程]通过案例分析法全面梳理平台信息智能分发风险的现实表征，结合信息壁垒、利益导向、角色转变与个体差异对平台信息智能分发风险的形成机理进行审视与追问，将政府、技术、平台和人视为统一的责任主体探讨平台信息智能分发风险的协同治理策略。[结
果/结论]通过整合政府、技术、平台和个人等多元责任主体，以“风险识别—评估—处置—反馈”为闭环，构建基于四维主体协同的平台信息智能分发全链路协同治理模型，能形成系统化的风险治理路径，促进平台信息智能分发系统的良性运行。]]></description>
<pubDate>2026/3/11 16:50:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[陈文泰，王培涵]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202505011&flag=1]]></guid><cfi:id>23</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数字人文视域下文学作品风格计量分析与比较研究—— 以金庸古龙小说为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]解决文学作品风格计量分析中缺乏系统性指标体系、指标测度方法适用性差等问题，为数字人文视域下文学作品风格的科学计量分析提供支撑。[方法/过程]首先，基于文学作品内容构成粒度，从微观到宏观选取词汇、句子、段落、篇章4 个层面的10 项核心指标，构建两级指标体系；其次，对指标测度方法进行优化，包括采用变异系数替代标准差测度离散度以解决均值偏差问题，定义词频熵并结合外部词频表测度作品通俗性，设计分组匹配法对比作品词汇丰富度以控制篇幅干扰；最后，基于金庸古龙武侠小说语料库，通过统计分析与机器学习验证该指标体系的有效性。[局限]当前研究指标体系仅以文本语言特征为主，未来可考虑整合情节网络、人物关系等非语言特征，构建全景式文学作品风格分析指标体系。[结果/结论]研究发现古龙与金庸作品风格存在多方面显著差异，且发现了古龙创作风格的演变规律，证实了所构建的指标体系在风格分析、作者识别与作品聚类中的应用有效性。]]></description>
<pubDate>2025/12/5 15:32:43</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[任东海，刘忠宝，张博文]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504005&flag=1]]></guid><cfi:id>22</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[我国公共图书馆在农耕文化推广及传播中的实践及展望]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]传承和发展农耕文化是推动乡村振兴和中华优秀传统文化发展的重要内容。[方法/过程]从有关图书馆农耕文化的现有研究出发，采用文献调查法、网络调研法，深入调研全国公共图书馆的农耕文化推广及传播现状，并从服务内容、服务对象、服务方式三方面展开分析。[结果/结论] 当前公共图书馆在推广农耕文化过程中存在服务意识欠缺、服务内容同质、服务深度不足、服务手段单一、跨界合作不够的问题，从资源供给不足、认知视野局限、需求把握偏差三方面分析原因，从打造特色品牌、创新推广手段、缩小地域差异、加强跨界合作四方面提出发展建议，以期对公共图书馆农耕文化的推广及传播建设起到一定的借鉴作用。]]></description>
<pubDate>2025/12/5 15:32:43</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[牛迅，盛怡瑾]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504006&flag=1]]></guid><cfi:id>21</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智库语境下嵌入式信息服务模式研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]当今社会泛在知识环境和大数据技术的广泛应用，使得智库研究人员的知识需求不断深化，对于信息的需求更加多元化、智能化。嵌入式信息服务深度融入智库的研究和决策过程，能够有效提升智库的研究效能和决策质量。[方法/过程]从分析面向智库的信息服务需求入手，提出信息服务嵌入的具体解决方案，再以嵌入式信息服务特征为切入点，讨论通过情景感知、智慧化数据服务、现实嵌入与虚拟嵌入、全生命周期跟踪等方式，精准对接智库研究需求的信息服务路径。[结果/结论]从构建具有中国特色新型智库的角度出发，结合大数据、智慧化技术，探索基于智库需求的嵌入式信息服务模式，以丰富嵌入式信息服务的理论体系。]]></description>
<pubDate>2025/12/5 15:32:43</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[郑丹，秦志华，孙健]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504007&flag=1]]></guid><cfi:id>20</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SFA 的科技领军及潜力企业创新效率分析与对策研究—— 以安徽省为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]开展科技领军及潜力企业创新效率评价，有利于政府和企业充分了解创新投入产出情况，科学进行资源配置，为政府评价认定及相关工作开展提供参考。[方法/过程] 从2020―2022 年安徽省高新技术企业中筛选得到242 家科技领军及潜力企业共726 个样本，通过SFA 法进行投入产出创新效率评价，并研究企业规模、人才结构、政府支持等6 项指标对企业创新效率的影响。[局限] SFA 对多产出情况有所限制，可能会导致结果存在偏差，后续可结合DEA 等方法综合评判。[结果/结论]安徽省科技领军及潜力企业城市分布高度集中，创新效率呈现稳步提高态势，但整体仍有较大提升空间，研发费用的增加相对于研发人员的增加更能提高企业创新效率，企业规模、税收减免、企业自筹对创新效率具有正向作用。需加大区域协同，强化多渠道、多层次政府支持，在构建创新生态的同时也要多措并举提高企业创新组织管理水平。]]></description>
<pubDate>2025/12/5 15:32:43</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[杨秀丽，杨志发，孙靓，胡凤兰，许衡宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504008&flag=1]]></guid><cfi:id>19</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[学术视频生态及其运行机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]学术视频生态是数字时代学术交流体系的重要变革，其运行机制直接影响生态系统的可持续性与价值实现。通过解析学术视频生态内在运行逻辑，为生态主体协同优化提供理论框架与实践路径，助力构建规范化、高效化的新型学术传播体系。[方法/过程]基于生态理论视角，通过文献研究与案例分析，从内容主体、技术载体、参与主体三大维度解构学术视频生态的运行机制，提出资源建设、技术支持、内容优化及政策完善的具体路径。[结果/结论]学术视频生态的演进，本质上是内容主体、技术载体与参与主体在数字化浪潮下的协同重构。据此为不同主体提供差异化策略：图书馆需强化资源与技术支撑，构建场景化的服务模式；出版商应优化内容生产与传播，开创“智
能生产―精准传播―生态共创”的新范式；政策制定者需完善学术管理体系，构建多模态学术传播的新型管理体系。研究进一步论证了运行机制动态适配和多维度协作对学术视频生态可持续发展的关键作用。]]></description>
<pubDate>2025/12/5 15:32:43</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[韩晶，杨海平，曾怡佳]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504009&flag=1]]></guid><cfi:id>18</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[RRO-ChatData 的中文期刊版面分析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义] 大语言模型技术在图书馆智慧服务的创新应用，不仅对期刊语料提出了更高的要求，其技术本身也具备参与学术论文数字化加工的能力。以中文期刊为例对学术论文全文语料优化与文献关键信息提取方法进行了探究。[方法/过程] 提出一种RRO-ChatData 方法，通过阅读顺序还原方法对不同版面结构的中文期刊论文PDF 文件按照人类阅读顺序进行复原，并针对中文期刊资源特点，基于大语言模型技术构建ChatData 特征识别方法进行关键信息识别。[局限] 由于资助信息内容相对复杂且表述方式不固定，因此该方法对于资助信息的识别准确率较低。[结果/结论]RRO-ChatData 方法能够准确对学术论文进行阅读顺序还原与内容提取，有效提升中文期刊全文语料的质量与数字化加工过程中关键信息提取的效率。]]></description>
<pubDate>2025/12/5 15:32:43</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[王朝阳，李超，郭红梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202504010&flag=1]]></guid><cfi:id>17</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[我国情报学教育实践资源建设现况、问题与对策]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202503008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]情报学教育实践资源建设是推动情报学专业高质量发展的关键因素，从多方位分析我国情报学教育实践资源建设现状，能够为培养兼具专业知识和实践能力的高层次情报人才提供现实依据和目标方向。[方法/过程]通过网络调研和信息检索方法对情报学教育实践资源进行搜集、筛选和确定，采用文本分析法和词云可视化对实践资源的主题类别和内容概况进行分析。[局限] 数据来源和样本数量有限，缺乏对实践效果的实证验证。[结果/结论]情报学教育实践资源建设目前存在平台数量不足、资源体系零散、合作机制缺失等问题。针对现存问题，围绕强化实践资源的内容建设、探索创新性的实践形式、形成长效评估机制提出相应的实践资源建设解决方案。]]></description>
<pubDate>2025/12/1 15:33:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[张子成，付勃达，尹召凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202503008&flag=1]]></guid><cfi:id>16</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[国内金融科技对企业影响力的研究热点演化路径]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202503009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]金融科技是现代企业创新与发展的关键驱动力量与支撑，剖析金融科技如何影响企业的行为方式、结果表现以及面临的风险等方面具有重要的理论和实践意义。[方法/过程] 使用中国知网数据库中自创刊至2025年2月底的4685 篇涉及金融科技对企业影响力研究的相关文献为样本，并运用VOSviewer 软件作为主要分析工具进行知识图谱分析。[局限]中国知网数据库对于学位论文的收录有一定的延迟性，导致数据样本有少量缺失。[结果/结论]通过研究分析发现，截至2025年2月底，国内学术界关于金融科技对企业影响力领域的研究体系已初步形成，研究视角也已从宏观理论层面深入到了微观的具体业务之中，科研热点显现多元阶段式发展态势，但研究合作不足等问题也同时存在。未来应加强多维微观分析，构建企业画像，更全面地了解企业情况；搭建风险评估体系，解决企业信任难题，为机构合作营造良好环境；拓展传统绿色金融概念，加强细分领域专项研究，进而推动金融科技在更多细分领域取得突破进展。]]></description>
<pubDate>2025/12/1 15:33:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[王欧]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202503009&flag=1]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[医学生人工智能素养能力现状与影响因素分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202503010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]ChatGPT和DeepSeek的问世，将在医学领域掀起巨大的波澜，并引发一系列问题，包括数据隐私泄露、算法偏见、技术过度依赖以及伦理困境等。为了有效应对这些挑战，提升医学生的人工智能素养变得至关重要。[方法/过程]研究设计了一份包含22 个题目的AI 素养自评量表，并对国内八所医科类高校的医学生进行了AI 素养能力的调研，分析我国医学生AI 素养能力现状和影响因素，并提出提升策略。[结果/结论]调研结果显示，尽管我国医学生的AI 素养整体表现尚可，但在管理、应用AI 知识，开发和优化AI功能，以及运用AI工具解决问题的意识和能力方面，仍有较大的提升空间。同时，研究发现年级、近6个月AI使用频率、是否接受过AI相关培训和是否对AI感兴趣对AI素养能力有显著的正向影响。基于此提出4条提升措施，发挥图书馆作为“第二课堂”在AI素养教育方面的带头作用。]]></description>
<pubDate>2025/12/1 15:33:35</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[康娜，郝亚楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202503010&flag=1]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数字治理生态视角下政府数字治理能力的实践路径研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]当前我国各地方政府数字治理能力不均衡，对其实践路径予以实证分析，为各地区提升政府数字治理能力提供借鉴。[方法/过程]基于数字治理生态理论，构建多维度评价指标体系，运用熵权TOPSIS 方法，对我国31 个省份的政府数字治理能力进行测算，并通过fsQCA方法探索实现高水平政府数字治理的多元路径，揭示发展过程中的关键因素。[结果/结论]结果显示，存在4条典型路径可以实现高水平政府数字治理，多元主体协同共治是影响政府数字治理能力的关键因素。提出“主体协同―资源汇聚”和“协同共治―数字政府―经济向好”两种策略，有助于提升地方政府的数字治理能力。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:14:41</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘奇，陈媛媛]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502001&flag=1]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[我国公共数据授权运营法律政策的评估与优化研究——基于15 份城市政策文本的实证分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]随着数据经济的兴起，公共数据授权运营成为推进数字化转型的关键路径，各地政府相继推出相关政策以促进此项实践，而政策评价作为公共政策实施过程中的关键环节，通过审视与量化评估政策文本的结构性问题，可以提升政策适应性、效率及公平性。[方法/过程]依据各地政府发布的15份公共数据授权运营相关的政策文本，构建了政策一致性（PMC）指数模型，并选取代表性的政策绘制PMC曲面。[结果/结论]选取样本中的大部分城市公共数据授权运营政策都达到了较为满意的实施目标且具有相对一致和稳定的成效。除此之外，大多数地区在公共数据授权运营的立法模式中倾向于设立较为通用的原则和框架，对于具体的、操作性强的细节规定设定略有不足，未来的立法和政策还需在具体的收益测算及收益分配方法、数据保护技术标准、授权运营操作流程、合规审查机制、法律责任落实等方面作出更加细致的改进。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:17:24</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[宋雯琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502002&flag=1]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于文献计量视角的长三角地区人工智能合作现状及对策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]人工智能是《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》特别聚焦的十大重点领域之一，研究长三角地区人工智能领域科技合作现状并提出发展对策，对推动区域人工智能产业一体化与高质量发展意义重大。[方法/过程 ]以中国知网（CNKI）数据库为数据来源，筛选 2020―2023 年长三角地区人工智能领域的科技文献，运用社会网络分析法，借助 CiteSpace、Ucinet 等工具，从研究热点、区域合作情况等方面进行文献计量分析。[结果/结论]揭示了长三角地区人工智能研究领域的主要问题，并提出加强前沿领域研究、强化跨区域协作、深化产学研合作以及明确产业定位等对策建议，以促进长三角地区人工智能产业的健康发展。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:17:24</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[吴秋媛，汪凯，宋寿贵，程力维]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502003&flag=1]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[主动安全与智能情报分析：比较、演化与融合]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]现代社会面临着日益复杂的安全挑战，探索主动安全与智能情报分析的融合，增强风险前置识别、预警预测和感知应对能力。通过构建智能化、高效化的安全管理控制体系，有效降低事故发生概率、提升应急响应效率，优化资源配置，实现全面的安全保障。[方法/过程]通过比较分析法，深入探讨主动安全与智能情报分析的概念、功能和相关性，揭示二者融合的共通点及其实际应用意义，并结合交通安全方面的具体案例进行分析。[结果/结论]为应对主动安全与智能情报分析融合所面临的技术、经济和管理层面的困难，提出包括夯实融合基础，提升社会认同感与实践成效；构建协作平台，优化融合探析与实践效果等一系列建议，以推动主动安全与智能情报分析的有效融合，提升整体安全领域的防护水平，帮助相关企业或部门更好地应对日益复杂的安全挑战。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:17:25</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘建准，黄妍昕]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502004&flag=1]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[专利视角下动力电池产业的技术研发态势分析——以常州市为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]常州作为我国动力电池产业的领军城市，其专利情报的深入研究与分析对于洞察产业发展趋势、明确技术创新方向具有重要意义。旨在通过专利数据透视常州动力电池产业的核心竞争力，识别技术演进趋势、核心专利权人布局及热点技术领域，为常州的战略决策与技术创新提供有力支撑。[方法/过程]采用壹专利数据服务平台作为分析工具，对常州动力电池产业的相关专利进行了全面检索与深入剖析。首先，通过时间序列分析技术演进轨迹，追踪关键技术从萌芽到成熟的演变过程；其次，分析核心专利权人格局，揭示行业领先企业在专利布局上的竞争态势与策略；最后，聚焦热点技术领域分布，识别当前及未来最具发展潜力的技术方向。[局限]未研究国外动力电池产业的研
发现状。[结果/结论]常州动力电池产业在技术爆发期表现突出，专利申请量显著增加。电池制造工艺和电池外壳等领域是常州动力电池产业的主要研发方向，且电池制造技术领域的创新活动尤为活跃。蜂巢能源专利数量以断层式优势占据首位，其技术创新和研发能力突出。未来，常州可继续加强在电池冷却系统、安全特性、电池结构及管理系统等方面的技术研发。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:17:25</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[丁虹]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502005&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[棕地再开发项目公众负面情绪传播及干预策略]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]近年来，棕地再开发项目受到广泛关注，由“毒地”事件引发的焦虑不安等负面情绪对此类项目的社会接纳度构成威胁。因此，有必要探究棕地再开发项目公众负面情绪传播的致因因素及扩散规律，为相关决策者更高效地引导和管理公众负面情绪，制定情绪疏导与管控方案提供参考。[方法/过程] 借助扎根理论，结合相关事件的微博评论数据，系统识别并梳理影响公众负面情绪传播的致因因素；在此基础上，借鉴传染病模型对负面情绪的动态传播过程进行仿真分析，揭示其传播机理及扩散路径。[局限] 在案例选取和扎根编码方面还存在一定的局限。[结果/结论]扎根及仿真结果表明，通过降低公众风险感知水平、提高棕地再开发项目相关方信息披露水平及反馈机制可有效降
低负面情绪传播者的密度水平，据此提出有针对性的干预策略，推动工业棕地再开发项目可持续发展。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:17:25</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[张扬，高汉青]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502006&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于扎根理论的高校图书馆特藏服务质量影响因素与提升策略探析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]探究高校图书馆特藏服务质量影响因素，并搭建影响因素模型。[方法/过程]基于扎根理论研究范式，对运用半结构化访谈法、网络调研法获取的原始资料进行编码分析。[结果/结论]研究发现高校图书馆特藏服务质量影响因素主要包含管理方式、建设方式、资源类型、服务形式、服务对象等 5 个主范畴，分别对高校图书馆特藏服务质量起到保障、支撑、完善、主导、推动作用，是影响高校图书馆特藏服务的前提、基础、关键、核心和根本。最后，进行分析并提出提升高校图书馆特藏服务质量的策略。]]></description>
<pubDate>2025/7/29 15:17:25</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[邢婉贞]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202502007&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于扎根理论的政企数据协同影响因素模型构建]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义] 探究政企数据协同的影响因素及其关联关系，有助于梳理政企进行数据协同的障碍和动力，进一步挖掘多源数据公共价值，提升政企数据协同赋能现代化治理的水平。[方法/过程] 通过扎根理论的程序化三级编码方法，综合分析了国内外相关文献以及调研访谈数据，在归纳演绎和逻辑推理的基础上，根据政企数据协同的研究情境，探索发现政企数据协同的影响因素，进而构建政企数据协同影响因素的理论模型。[结果/结论] 研究得到包括3个主范畴和13 个子范畴在内的CPE 模型，并探讨不同影响因素对政企不同主体的作用，为后续政企数据协同相关研究、实践和政策制定提供重要的理论框架参考，助力构建数据驱动的多元主体现代化治理体系。]]></description>
<pubDate>2025/5/26 17:01:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘彬芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501006&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[教育－科技－人才一体化耦合协调发展研究—— 以山东省为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501007&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]在中国式现代化背景下，教育、科技、人才耦合协调发展是建设现代化强省的重要前提。[方法/过程] 选取2013―2022 年山东省16 地市为研究对象，从创新投入、创新产出、教育规模、教育经费、人才储备水平等9个维度构建三系统评价指标体系，利用熵权法、耦合协调度模型、障碍度模型以及灰色预测模型，测算并预测2023―2029 年山东省高等教育、科技创新、人才耦合协调度，全面揭示其时空格局演化及障碍因素。[结果/结论] 山东省高等教育、科技创新、人才发展水平整体上均呈现出增长趋势，科技创新涨幅> 人才涨幅> 高等教育涨幅，2018 年后涨幅明显；山东省16 地市的三系统耦合协调度呈现出上升趋势，但整体耦合协调度不高，且不同地区的差异较为显著；山东省障碍因子主要集中在创新产出、人才发展规模、创新投入、人才资源和创新环境方面，其中创新产出和人才发展规模呈现出持续上涨趋势，成为影响耦合协调发展的关键；济南、青岛与其他地市的障碍因子具有较大差别；预测结果显示山东省16 地市的耦合协调度整体上呈现出递增趋势，处于协调类型的地市数量持续增加。有助于推动构建高等教育、科技创新和人才协同联动机制，为山东省实施教育－科技－人才一体化战略提供参考依据和政策启示。]]></description>
<pubDate>2025/5/26 17:01:01</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[姜明月，王舒扬，刘颖莹，赵林，张舒，刘进]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501007&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[老年慢性病患者在线健康替代搜寻影响因素研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]随着我国人口老龄化加剧，老年慢性病患者对健康信息的需求日益迫切。旨在从老年慢性病患者的视角出发，探讨其在线健康信息替代搜寻行为的影响因素，为优化老年人健康信息服务提供参考。[方法/过程]采用质性研究方法，通过半结构式访谈收集23 名老年慢性病患者的数据，利用NVivo12 软件进行扎根理论分析，通过三级编码构建影响因素模型，并采用解释结构模型厘清各因素间的层级关系。[结果/结论] 老年慢性病患者的在线健康信息替代搜寻行为主要受自我效能、情感需求、信息价值判断、健康状态和电子健康素养等因素影响。其中，自我效能和情感需求为直接因素，信息价值判断为关键因素，健康状态和电子健康素养为根源因素。研究为信息服务机构优化老年人健康信息服务提供了启示，建议加强信息素养培训、优化信息平台设计、鼓励家庭参与及提供个性化服务。]]></description>
<pubDate>2025/5/26 17:01:01</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[王超，卢智增，徐文博]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501008&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“健康中国”研究现状：格局、轨迹与热点]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]“健康中国”战略关系到国家运行和民生福祉，研究“健康中国”战略，探讨哲学社会科学研究生态体系对其形成与发展的影响，并提出建议与展望。[方法/过程]采用描述性统计、相关性分析等方法与Echarts等工具，从基金立项的宏观层面与成果产出的微观层面对“健康中国”的研究格局、轨迹与热点进行探究。[结果/结论]“健康中国”的哲学社会科学研究体系正逐步形成，但研究主体分布态势的均衡性缺位显著，细分学科力量布局差异性日益明显，跨学科的交汇融合尚不充分。今后应统筹各学科的研究力量，加强学科间的协作创新和立体化运作，以促进“健康中国”战略实现。]]></description>
<pubDate>2025/5/26 17:01:01</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘樱，王语嫣]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501009&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[吉林省高校科研合作网络研究—— 基于2013—2023 年科研论文的分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]区域内高校科研合作是其开展科学研究活动的主要方式之一，了解吉林省高校科研合作情况，有利于优化合作网络结构，促进区域协同发展。[方法/过程] 以2013―2023 年吉林省31 所高校的科研合作论文为研究样本，通过文献计量及社会网络分析的方法，构建科研合作网络，提取合作网络结构特征，分析其演化规律。[局限] 研究基于论文成果展开，未对科学研究中其他合作方式进行定量分析。[结果/结论] 吉林省高校广泛参与到了科研合作之中，合作网络具有小世界特性。合作网络节点中心度分布不均匀，马太效应明显。各高校处于不同的位置层次，合作网络具有明显的特色聚集性，地域聚集性不显著。演化过程中，合作频次逐年上升，合作深度不断提高，网络整体平衡性有所改善。]]></description>
<pubDate>2025/5/26 17:01:01</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[孙毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501010&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[石油类高校高被引论文特征挖掘及影响因素研究—— 以中国石油大学（北京）为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501011&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]为提高石油类高校科研竞争力、国际影响力，梳理石油类高校高被引论文的整体情况，以供同行业高校在提升论文学术质量及实际应用价值方面参考。[方法/过程] 以中国石油大学（北京）2018―2023 年高被引论文为研究样本，总结了论文本身、期刊、作者及参考文献类型4 类21 个评价因素，综合运用随机森林方法，挖掘高被引论文的特征及影响因素。[结果/ 结论] 在论文本身方面，早期被引量、研究领域较重要；在期刊方面，期刊影响因子则是最为重要的因素；在作者方面，作者声誉反映了作者在学术界的地位和影响力，作者合作规模在一定程度上反映了研究团队的实力和合作能力；在参考文献方面，参考文献平均影响因子、参考文献的累计被引量两个指标需要关注。根据数据特征挖掘，提出了提升论文质量与创新性、优化论文发表策略等4 方面的提升石油类高校高被引论文数量的策略。]]></description>
<pubDate>2025/5/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[刘天琳，陆桃妹，张芹]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202501011&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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