<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005">
<channel xmlns:cfi="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005/internal" cfi:lastdownloaderror="None">
<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->技术情报]]></title>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“技术 – 市场成熟度”视角下颠覆性技术分类与特征：基于扎根理论的多案例分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202302001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 为了弄清楚技术 - 市场成熟度视角下颠覆性技术的特征，从全新视角、有针对性地对颠覆性技术开展研究和管理，为政府对不同类别颠覆性技术的支持方案提出建议。[ 方法 / 过程 ] 根据技术成熟度—市场成熟度工具对颠覆性技术开展分类研究，并基于扎根理论，选取互联网技术、基因编辑技术、增材制造技术和 GPS 技术这四种典型颠覆性技术开展案例分析。[ 局限 ] 在案例选取、概念编码、译码归纳与分析方面还有一定的局限。[ 结果 / 结论 ]从“技术—市场成熟度”视角将颠覆性技术分为双成式颠覆性技术、双新式颠覆性技术、传统式颠覆性技术和新应用式颠覆性技术四类。发现不同类别的颠覆性技术特征是差异化的，双成式颠覆性技术有较强的跨领域技术融合能力，双新式颠覆性技术主要来自于重大的科技突破，新应用式颠覆性技术影响力较大，传统式的颠覆性技术基数大，进而提出了政府和企业对颠覆性技术创新发展的支持方案与措施。]]></description>
<pubDate>2023/5/26 16:33:38</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[孙美颀，赵筱媛]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202302001&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于知识图谱的我国图情档领域区块链研究主题分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202302002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 区块链作为数字时代具有代表性的一项新兴技术，对推动产业变革和改变社会管理模式具有重要意义，分析我国图情档领域区块链技术的主题分布有利于进一步推动和深化我国区块链技术的理论与应用研究。[ 方法/ 过程 ] 文章以中国知网收录的 2018-2022 年图情档领域区块链技术研究的中文文献为分析对象，采用知识图谱和可视化分析方法对图情档领域区块链技术研究现状和主题热点进行梳理。[ 局限 ] 文章以中国知网收录的文献数据作为分析对象，缺乏对国外数据库文献的调研，在分析对象上不够全面。[ 结果 / 结论 ] 研究发现，我国图情档领域区块链技术研究热度呈现逐年上升趋势，并形成了核心作者群，但研究机构分布较为分散，研究质量和学术创新力还有待提升，目前主要在数字档案资源共享、电子档案、电子文件可信认证与安全管理、元宇宙、图书馆数字资源共建共享与版权管理、智慧图书馆与智慧服务等 5 个方面开展理论与应用研究。最后文章提出了一些建议，包括，注重跨学科和多元视角的区块链技术研究，紧密结合政策开展有应用价值的区块链技术研究以及结合研究热点探索新兴主题研究领域。]]></description>
<pubDate>2023/5/26 16:33:38</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[胡安琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202302002&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[应急状态下社区知识服务自治系统建设研究——基于社区 PSR-CATR 模型和“守望币”激励机制的探讨]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202302003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[ 目的 / 意义 ] 在应急状态下，相比较于完全依靠政府帮扶，如果能建立一种邻里守望的知识服务自治系统，优化邻里间的志愿服务，将能更准确、更及时、更人性化的解决社区居民的知识需求。[ 方法 / 过程 ] 本文基于社区 PSR响应 -CATR 分层管理机制，对应急状态之下的社区知识需求进行快速响应，编制需求量表对需求进行科学评价，借鉴市场经济流通机制，引入“守望币”，以此为介质，完成社区知识交换。[ 结果 / 结论 ] 最终盘活社区内富余的人力、知识资源，激励志愿服务持续进行。]]></description>
<pubDate>2023/5/26 16:33:38</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[陈长明]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202302003&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全球创新网络中企业间知识扩散模式研究——基于无标度网络理论]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401001&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]知识经济背景下，全球创新网络成为全球企业间知识流动的平台，通过构建企业间知识扩散模型，研究全球创新网络中企业间知识扩散模式，以促进全球创新网络的发展。[方法/过程]研究主要基于无标度网络理论，建立有向网络模型并仿真，结合仿真结果以及知识密集型企业与劳动密集型企业的概念，探究了全球创新网络中两种企业知识扩散的模式。[局限]模型的参数设置较为简单，难以模拟复杂的企业网络结构。[结果/结论]根据建立的网络模型，分析得到全球创新网络中企业间知识扩散模式主要包括知识创造、知识密集型企业之间的协同创新、知识密集型企业与劳动密集型企业之间的知识扩散三个方面以及其具体方式，为两种企业的知识管理提供了建议]]></description>
<pubDate>2024/4/17 15:15:03</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[储节旺，施点，杨子豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401001&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于技术挖掘的投资机会分析模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401002&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]技术挖掘可以把一些有用的信息，从科技创新信息中有效挖掘出来，基于技术挖掘的投资机会分析模型研究方法是机会分析领域的新尝试。[方法/过程]将技术挖掘技术融入投资机会分析过程，从热点投资赛道发现、投资机会识别、投资机会评价三个方面揭示了投资机会发现过程。[结果/结论]基于生物医药领域2018-2022年投资数据和生物医药专利数据进行了技术挖掘和投资机会分析进行了实例验证，发现了基因治疗下投资机会，加强技术创新成果和资本之间的联系，为科创投资机会寻找和发现提供了一个新的研究思路。]]></description>
<pubDate>2024/4/17 15:15:03</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[谷威，龚颐雯]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401002&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于知识网络特征的产业关键共性技术识别模型与实证研究——以新一代信息技术产业为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401003&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]构建产业关键共性技术识别模型并进行实证研究，为产业技术创新布局提供参考。[方法/过程]从技术领域和技术主题两个层面，探索知识网络特征与产业关键共性技术特征的关系：将技术领域共现网络中具有相似性质的节点集合作为产业共性技术领域；根据网络中节点的结构位置，计算技术主题特征指标，最终筛选出产业关键共性技术。[局限]该模型未考虑不同国家或地区之间技术竞争与布局的差异，后续研究将进一步探讨。[结果/结论]本文以新一信息技术产业为例，识别出8个共性技术领域和20个技术主题。本文研究模型从专利文献内容和技术发展规律两个方面综合考量，确保了模型及其结果的科学性、合理性和可靠性。]]></description>
<pubDate>2024/4/17 15:15:03</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[刘静，胥彦玲，张婧]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401003&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国个人信息保护应用与技术进展研究——基于科学知识图谱视角]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401004&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]大数据时代，公众对个人信息保护的需求日渐多维化，基于科学知识图谱视角分析近十年中国个人信息保护演化趋势与前沿热点有其必要性。[方法/过程]基于文献计量、突现检测、科学知识图谱等多种方式展开分析，以CSSCI和CSCD刊源分别表征应用与技术维度，梳理近十年国内个人信息保护研究的双维度发展趋势。[结果/结论]我国个人信息保护研究文献数量呈现阶段性增长模式；个人、机构的合作方式以内部学术交流、地域性联系为主，多学科交叉格局有待形成；在应用维度上以图情类主导、公共化、数字化为研究趋势；在技术维度上以计算机类主导、精细化、智能化为研究趋势。全民监督与数据共治成为应对大数据时代个人信息保护新挑战的可行之策。]]></description>
<pubDate>2024/4/17 15:15:03</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[刘华玲，梁华璧，王希睿]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401004&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[长三角地区技术转移与成果转化效率分析——基于三阶段 DEA 模型分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401005&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]研究技术转移与成果转化效率顺应时代发展要求，对于加强技术创新政策优化配置，催化科技成果真正转化为现实的生产力具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]利用包括随机前沿分析在内的三阶段DEA方法，以长三角地区的江苏、上海、浙江和安徽四个省市作为研究对象，对其2015—2021年的技术转移与成果转化效率进行评价，并对比分析剔除环境因素和随机因素前后的效率值。[局限]研究样本较少，未考虑科技镇长团成员数等可能影响技术转移与成果转化的其他因素。[结果/结论]结果发现长三角四省市的技术转移与成果转化效率整体较高，其中服务环境、科技政策环境、经济发展环境和随机扰动是影响技术转移与成果转化效率的重要因素，通过第三阶段DEA分析发现，四省市的效率均值有所降低。根据上述研究结论，从合理规划技术转移与成果转化资源投入、健全科技成果转移转化机制等方面提出对策建议。]]></description>
<pubDate>2024/4/17 15:15:03</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[戴力新，李红，戚湧]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401005&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计划行为理论视角下微信用户选择性信息规避行为影响因素研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401006&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]探索微信用户选择性信息规避行为的影响因素，为社交媒体平台设置优化、用户自我调节及成瘾预防法规的完善提供实践启示。[方法/过程]基于计划行为理论，分析与归纳微信用户选择性信息规避行为特征，利用PLS-SEM结构方程模型方法对其影响路径进行实证检验。[局限]未考虑信息类型、推送频率、知识差异及其他外生激励因素的影响。[结果/结论]用户卷入度显著正向影响社会网络联结与心理所有权；社会网络联结显著正向影响心理所有权与信息规避规范；信息规避规范、心理所有权、自我控制能力分别显著正向影响信息规避意向；信息规避意向显著正向影响信息规避行为。]]></description>
<pubDate>2024/4/17 15:15:03</pubDate>
<category><![CDATA[技术情报]]></category>
<author><![CDATA[李廷翰]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202401006&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
</channel>
</rss>