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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->科技评价]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[污水处理行业产学研专利产出时空演变研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]我国污水处理行业地区创新发展和产学研创新产出不均衡现象较为突出，解构专利产出驱动因素，揭示其时空演变特征，为促进行业创新区域均衡发展提供决策依据。[方法/过程]基于专利文本分析、LMDI分解模型和空间自相关分析方法对我国2000―2023年污水处理行业产学研专利授权量的空间动态演变及驱动因素进行分析，并探讨主要驱动效应在省区尺度的空间差异特征。[局限]受数据所限，没有开展研发经费投入、区域经济水平等因素影响下的驱动效应分析。[结果/结论]研究表明2015年开始专利数量增幅明显增大，2020年达到峰值，C02F1/00、C02F1/28分类下的专利申请量增幅显著。节能环保产业规模效应和污水处理行业份额效应是驱动产学研专利授权量增加的主要因素。产学研内驱效应有明显差别，企业内驱效应在研究期内正负交替，院校和科研单位在大部分时期以负效应为主，研究期末表现出明显的正效应。企业和院校的内驱效应在省区空间尺度上呈现显著聚集特征。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:11</pubDate>
<category><![CDATA[科技评价]]></category>
<author><![CDATA[封丽，郭泊池，石亮，李伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406009&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[科技管理数据安全治理实践路径研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406008&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]科技管理数据作为国家科技创新与经济社会发展的关键资源，在大数据时代，其安全治理显得尤为重要。[方法/过程]随着科技投入增加和创新能力提升，科技管理数据量激增，质量提高，但同时也面临着数据安全的新挑战，包括合规性不足、数据孤岛、数据质量参差不齐、数据流转复杂化以及安全风险加剧等问题。为应对这些挑战和问题，结合科技安全战略背景，规划了科技管理数据安全治理体系，并对摸清现状、安全建设规划、分级分类、全生命周期管理、运营监管等安全治理实践路径做了详细介绍。[结果/结论]科技管理数据安全治理是一个系统工程，需要从战略高度出发，综合运用管理与技术手段，构建动态适应、全面覆盖的安全防护体系，以保障数据安全，促进科技管理工作的高效、健康发展，支撑国家科技创新战略的顺利实施。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:11</pubDate>
<category><![CDATA[科技评价]]></category>
<author><![CDATA[徐晨阳，寇亚东，李子伦，王飘，王东]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406008&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[钱学森情报思想研究的可视化计量分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]钱学森是我国杰出的战略科学家和航天事业的奠基人，同时他在情报学和情报事业研究领域也作出了重大贡献。其情报思想在我国学术界和业界影响极为深远。钱学森1983年发表《科技情报工作的科学技术》的学术论文，是其情报学理论研究进入思想化体系化阶段的重要标志。四十年来，钱学森情报思想研究日益繁荣。本文探究钱学森情报思想的研究现状，更好地深化对钱学森情报思想研究的理解和把握，并展望其未来的发展趋势，从而为今后的研究提供支持和参考。[方法/过程]利用文献计量学方法，使用CiteSpace可视化工具对中国知网1983―2023年间有关钱学森情报思想研究的文献进行定量分析。[结果/结论]钱学森情报思想研究总体上呈递增之势，课题热度逐渐升高，呈现出良好的发展态势。主要研究方向发生了变迁，热点词汇从“思维科学”“情报学”“情报思想”“学科发展”等转向“情报感知”“大数据”“悟性思维”，显示研究重点从情报概念辨析、学科建设指导原则等学科基础理论研究转向了对其思想在数智场景的落地应用和方案设计。钱学森情报思想研究也存在一些局限，如钱学森情报思想选题同质化严重，跨学科研究较少，有显著影响力的学者数量较少，研究机构呈现出高度集中的特点，这不利于钱老思想的传播和发展，不利于争鸣的展开。需要更加重视搭建跨学科研究的桥梁，拓宽研究视野，并加强研究机构之间的协作与交流。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:12</pubDate>
<category><![CDATA[科技评价]]></category>
<author><![CDATA[王琳，陈一谕]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406010&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“新动能·新青年·新作为”：2024 年科技情报新青年学术会议综述]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406011&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]2024年10月19日，由中国科技情报学会青年人才工作委员会、中国科学技术信息研究所主办，中国人民大学信息资源管理学院、《情报工程》编辑部承办的“2024科技情报新青年学术会议”在中国人民大学成功召开。本次会议旨在推动科技情报工作的高质量发展，聚焦面向国家战略和时代发展的情报理论研究、赋能情报用户的理论与实践探索、情报技术的创新发展路径以及紧跟时代的情报业务实践四个主题。[方法/过程]会议汇聚了科技情报领域的资深专家与中青年学者，共同探讨科技情报工作所面临的新形势、新问题、新挑战、新使命。[结果/结论]本次会议为学术交流和青年人才培养提供了良好的平台，为情报学术研究与实践应用相互融合创造了新机遇，为实现国家科技创新战略目标注入了新动能。]]></description>
<pubDate>2025/3/24 10:12:12</pubDate>
<category><![CDATA[科技评价]]></category>
<author><![CDATA[杨卓萱，赵晖，王彦妍]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202406011&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于大模型的科研设备成本评估框架]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202405009&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]提出一种创新的基于大模型的科研设备成本评估框架，旨在解决传统成本评估方法中的局限性，如成本评估的不精确性和效率低下问题。自动化地从科研论文中抽取实验材料与设备信息，并设计科研设备成本估算模型，从而精准和高效地评估科学研究成本，为实验成本的精确评估和科研资源的有效利用提供了新的工具和方法。[方法/过程]以物理和计算机领域为例，利用arXiv数据库与PaperWithCode网站提供的论文数据构建了一个训练数据集，并采用LoRA微调技术在基准模型LLaMA2-13b上进行微调，使其能够精确抽取目标领域论文中关于实验设备与材料的详细信息。通过Wikipedia进行实体链接消歧，并综合考虑材料设备的价格波动，设计了一种平均情况分析的成本估算公式，以计算机视觉领域为例对科研设备成本评估框架的有效性进行验证。[局限]只在计算机领域和物理领域进行了实验，同时数据集的构建主要依赖于公开可获取的论文数据，这可能限制了成本评估框架的泛化能力和准确性。[结果/结论]通过对计算机科学与物理学领域的科研论文进行实证分析，展示了基于大模型的科研设备成本评估框架的有效性。通过LoRA技术微调的LLaMA2模型在信息抽取任务上显示出较高的准确率和召回率，证明了本框架在精准抽取实验材料与设备信息方面的能力。同时，在计算机视觉领域开展了成本估算分析，揭示了计算资源已经成为制约计算机视觉领域科研产出的关键因素之一和特定的算法模型结构或研究范式存在性能上限等结论。这些发现与实际科研活动相吻合，证明了本文提出的成本评估框架能够准确反映科研实践的现实情况，为科研项目的资源优化提供了重要参考。]]></description>
<pubDate>2024/12/30 14:39:10</pubDate>
<category><![CDATA[科技评价]]></category>
<author><![CDATA[程齐凯，雷道宇，石湘，刘寅鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202405009&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于机器学习的科技人才综合学术水平评价
指标与模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202405010&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[[目的/意义]从学术诚信、科研产出、科研活动和学术声誉4个维度，打破单一指标局限性，为人才评价中“破四唯”“立新标”提供新的思路和参考。[方法/过程]针对科技人才的特征，构建了98项定量指标与定性特征指标。选取研究样本，进行数据集构建和数据预处理，形成最终识别预测模型的输入数据；通过机器学习获得样本特征指标与评价结果之间的隐含关系，比较9种模型算法下的人才学术能力表现，综合得出最优模型进行后续训练和调优，通过对比模型输出与实际结果进行模型评价。[局限]模型仅基于实验样本数据量和特征，推广应用还需要更多的样本数据进行训练调优。[结果/结论]实证研究表明，模型对高水平科技人才评价具备较好的适用性，为科技人才评价提供新的视角和方法。]]></description>
<pubDate>2024/12/30 14:39:11</pubDate>
<category><![CDATA[科技评价]]></category>
<author><![CDATA[李勃慧，王运红，杨代庆，郑楚华，陈国娇]]></author>
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