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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->2025年第6期文章目次]]></title>
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<title><![CDATA[基于知识图谱和大模型的博物馆智能问答系统研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506001&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的 /意义 ] 随着博物馆的建设规模和参观人数日益增长，对博物馆的服务形式和服务能力也提出了更高的要求。以某自然博物馆为例探索一种基于知识图谱和大模型的问答系统构建新方法，整合大模型和知识图谱各自具备的优势，提升博物馆公众服务能力。[方法/过程]在知识图谱构建过程中，为了提升该博物馆知识图谱的构建效率、降低构建成本，对 13B 大模型进行微调训练，利用微调后的模型抽取构建图谱所需的实体、关系和属性等元素。问答系统将大模型与知识图谱相结合，利用大模型识别用户意图并提取实体和关系在知识图谱中进行精准匹配，用匹配结果设计提示词交由大模型推理并返回最终结果。[ 结果 / 结论 ] 知识抽取平均准确率达到了 85% 以上，整体召回率为 88%，满足知识图谱构建和更新的工作需要。在问答系统单轮问答准确率为 91.00%，基于上下文的多轮对话准确率为 88.93%，可以满足博物馆使用需求。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[李哲，孙鹏劼]]></author>
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<title><![CDATA[科学数据管理政策知识图谱构建与应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506002&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]汇总和梳理我国科学数据管理政策内容，研究政策重点，探究科学数据管理政策的现状。[方法/过程]以我国科学数据管理政策为研究对象，对政策进行可视化梳理，基于 Neo4j 工具，以可视化形式分析政策内容结构，识别政策实施重点。[ 结论 / 结果 ] 研究构建的政策知识图谱，共包含 844 个节点与 1254 条边。研究发现当前科学数据管理政策注重于数据管理规范、数据安全与隐私保障、数据开放共享，通过对政策的可视化与聚类分析，结合上述内容提出管理建议。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[支凤稳，韩梦娇，陈依萌，郭诗悦，郑彦宁]]></author>
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<title><![CDATA[基于 UIE 系列模型的古籍文本自动标注性能比较研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506003&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]古籍标注是古籍信息处理的基础，传统的人工标注方式费时费力，如何高效、准确地对古籍文本进行自动标注成为了一个亟待解决的问题。利用 UIE 系列模型在文本信息抽取方面的优势，结合古籍文本的特点，引入古籍文本的针对性技术，探究该模型在古籍文本自动标注方面的有效性及差异性。[方法/过程]围绕实体关系抽取与事件论元抽取两类任务进行分析，从准确率、召回率、F1 值等方面对古籍文本的自动标注性能进行比较，以期明晰模型规模、领域适应性以及标注质量之间的关系。[ 结果 / 结论 ]《二十四史》语料集上的实验结果表明，随着模型规模和训练样本规模的增大，UIE 系列模型的标注性能呈上升趋势，当训练样本规模为 2500 例上下时，实体关系抽取和事件论元抽取的 F1 值均达到最优，分别为 72.08% 和 70.57%。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[王起扬，刘忠宝]]></author>
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<title><![CDATA[基于“工具—目标”二维分析框架的我国地方政务数据安全管理政策文本量化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506004&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]政务数据对于数字政府建设和公共服务具有重要意义。通过对省、市级政府已颁布实施的政务数据安全管理政策文本进行量化分析，旨在解析政务数据安全管理政策中的政策工具使用结构及内容特征，进而为今后其他省市级政府制定或调整政务数据安全管理政策、构建科学合理的政策体系提供参考。[方法/过程]基于政策工具视角，采用内容分析法，构建政策“工具―目标”二维分析框架，结合 NVivo Plus12 质性分析软件，对我国现存有效的省市级政务数据安全管理政策进行编码与文本分析。[局限] 对检索的文件名中未明确具体出现“政务数据安全管理”一词的政策未纳入数据源，研究样本基数较小。[结果/结论] 研究结果显示，我国省、市级政府现有的政务数据安全管理政策存在政策工具使用结构欠佳、政策工具与政策目标匹配不均衡等问题，仍需调整政策工具使用结构、重视政策工具与政策目标的合理科学搭配，进一步优化政策结构。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报分析]]></category>
<author><![CDATA[常洪萌，马海群]]></author>
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<title><![CDATA[中美图书馆学术化趋势对比研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506005&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]通过图书馆发文数据探讨中美两国图书馆学术化的趋势及其差异，对推动我国图书馆学术化发展具有重要意义。[方法/过程]以近十年知网和 Web of Science 数据库为数据来源，选取发文单位为图书馆的期刊论文作为研究样本。采用 CiteSpace 等可视化工具和信息计量学方法，从发文量、被引量、图书馆论文占比、学术合作模式、关键词突现及时间线图谱等角度进行分析，分析中美图书馆学术化的趋势及其差异。[局限]仅从图书馆发表文献的方面探究学术化趋势，具有一定的局限性。[结果/结论]研究发现，美国图书馆界展现出了较为稳定且显著的学术化发展趋势，而中国图书馆尽管科研内容仍保持着一定的创新性，但学术化进程却持续衰弱。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报分析]]></category>
<author><![CDATA[何奥成，陈仕吉]]></author>
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<title><![CDATA[财政科技支出、区域创新与产业结构升级间互动关系研究 —— 基于山东省 16 市面板数据的 PVAR 研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506006&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]财政科技支出作为重要的政策工具，为区域创新提供了必要的资金支持和资源保障；区域创新能力的提升，推动了产业结构的优化与升级。财政科技支出、区域创新与产业结构升级三者良性互动关系的建立可以高效提升区域高质量发展能力。[方法/过程]基于 2013―2023 年山东省 16 市面板数据，建立 PVAR 模型，运用脉冲响应函数、方差分解等方法对三者间的双向互动关系进行实证分析。[局限]受数据可获取性限制，文章所选研究指标大部分沿用前人经验所得，指标选取方面创新点不足。[结果/结论]区域创新与产业结构升级存在密切的双向互动关系；财政科技支出与区域创新存在良好的短期互动关系；财政科技支出与产业升级互动关系尚不明显。针对问题，文章提出推动财政科技支出、区域创新、产业结构升级三者建立良性循环互动关系的三种方法。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报分析]]></category>
<author><![CDATA[杜廷霞，程铭，刘颖莹，闫峰]]></author>
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<title><![CDATA[日本高校科研数据管理基础设施建设与应用分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506007&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]通过积极的知识共享来促进知识再生产的开放科学活动成为世界性潮流。开放科学的关键是科研数据管理，包括科研数据的保存、共享和公开。科学管理科研数据也有助于保证研究公正。为了科学管理海量科研数据，日本高校积极制定各类科研数据政策，引入科研数据管理服务。[方法/过程]以实例介绍了近年来日本高校科研数据管理基础设施建设引入策略，并对主要科研数据管理平台 GakuNin RDM 满足多方需求情况进行了分析。[结果/结论]加强高校科研数据基础设施建设，需深入了解需求，定制化解决方案，利用商业云服务与合作共享资源，营造重视科研数据管理的文化氛围。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报分析]]></category>
<author><![CDATA[孙海燕，唐丽娜]]></author>
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<title><![CDATA[论文跨学科性、作者特征对社会影响力的跨层次影响机制]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506008&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]跨学科知识生产如何转化为广泛的社会影响力，其内在机制尚不清晰。剖析论文的跨学科特征如何影响其社会影响力，并探究作者学术特征在其中发挥的调节作用，以揭示跨学科社会影响力的生成机制。[方法/过程]整合论文层次与作者层次变量，以心理学领域 2011―2015 年间的代表性论文为样本，构建分层线性模型进行分析。在论文层次，测度参考文献的学科丰富性、差异性与均衡性；在作者层次，纳入其学术影响力与生产力特征。社会影响力则通过涵盖新闻、政策、社交媒体等多维度的 Altmetrics 指标进行衡量。[局限]研究结论基于特定学科领域与特定时段的高影响力作者群体，其普适性有待在不同学科与更广泛作者样本中进一步验证。[结果/结论]研究发现，论文的学科丰富性对其社会影响力各维度均产生显著正向影响，而学科差异性与均衡性则对政策引用等指标有抑制作用。作者的学术影响力特征能显著增强学科丰富性对社会影响力的正向作用，但该调节效应强度随受众专业化程度提高而减弱。研究为优化学科交叉研究的策略设计与效果评估提供了实证依据。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报理论]]></category>
<author><![CDATA[郑楚华，张贵兰]]></author>
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<title><![CDATA[我国科技信息资源建设现状与策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506009&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]全球科技创新加速推进，各国科技创新能力的水平成为当前全国关注的焦点。科技信息资源建设对提升国家自主创新能力，突破关键核心技术瓶颈至关重要。[方法/过程]通过调查问卷法，对我国科技类图书馆开展调研，分析我国科技信息资源建设现状及需求，提出我国科技信息资源建设策略。[局限]研究方法以问卷调查为主，且调研对象仅为图书馆，研究方法与调研对象应进一步深化与拓展。[结果/结论]我国应加强国家层面科技信息资源建设的统筹，深化国外科技信息资源的获取渠道，强化我国科技信息资源共建共享建设，推进国际国内交互循环的学术交流生态。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[情报理论]]></category>
<author><![CDATA[马梧桐，唐舒宁]]></author>
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<title><![CDATA[“春城青聚·智启新程”：2025 年科技情报新青年学术会议暨中国科学技术情报学会青年人才工作委员会年会会议综述]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202506010&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]2025 年 10 月 18 日，由中国科学技术情报学会青年人才工作委员会、中国科学技术信息研究所、《情报工程》编辑部主办，吉林大学商学与管理学院、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会、《情报科学》编辑部承办，吉林大学信息资源研究中心、吉林大学大数据管理研究中心、吉林大学“情报学 +”研究生学科交叉融合学术交流中心协办的“2025 年科技情报新青年学术会议暨中国科学技术情报学会青年人才工作委员会年会”在吉林大学成功举办。本次会议以“春城青聚·智启新程”为主题，旨在围绕科技情报研究重大需求、迫切任务及期刊发展等热点前沿议题，聚焦服务于国家战略的情报理论、探索赋能用户决策的实践方案、开辟情报技术创新的发展路径，优化与时俱进的情报业务模式。[方法/过程]会议汇聚了科技情报界的泰斗和新锐，旨在深度研判科技情报事业所面临的时代命题，共同擘画应对新挑战、肩负新使命的战略应答。[结果/结论]本次会议构筑了汇聚智慧、培育新锐的新高地，成为驱动情报理论与实践应用双轮融合的创新引擎，为国家科技创新战略的深入推进贡献了坚实的智慧动能。]]></description>
<pubDate>2026/4/7 10:49:32</pubDate>
<category><![CDATA[会议综述]]></category>
<author><![CDATA[王阮，邓君，于文慧，贺婧]]></author>
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