| 朱旭东,卜庆忠,柯剑,那文武,许鲁.存储系统中的频繁访问模式挖掘[J].高技术通讯(中文),2009,19(7):699~705 |
| 存储系统中的频繁访问模式挖掘 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 频繁访问模式， 数据块关系， 序列模式挖掘， 聚类， 预取 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 朱旭东 | 中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院 | | 卜庆忠 | 中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院 | | 柯剑 | 中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院 | | 那文武 | 中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院 | | 许鲁 | 中国科学院计算技术研究所 |
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| 中文摘要: |
| 研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率，使其难以被存储系统接受的主要因素——噪音的产生原因和表现类型，提出一种具有噪音过滤能力，适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法——Z Miner。Z Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音，对实际系统工作负载的模拟结果显示，Z Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%～66%，平均响应时间降低26%～66%。相对经典挖掘方法，Z Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降，而预取优化效果提高了1倍。 |
| 英文摘要: |
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