| 杨炳儒,唐志刚,杨王君.专家系统中基于认知的知识自动获取机制[J].高技术通讯(中文),2010,20(5):493~498 |
| 专家系统中基于认知的知识自动获取机制 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 双库协同机制，双基融合机制，知识发现，知识自动获取，专家系统 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 杨炳儒 | 北京科技大学信息工程学院知识工程研究所 | | 唐志刚 | 北京科技大学信息工程学院知识工程研究所；南华大学数理学院 | | 杨王君 | 北京科技大学信息工程学院知识工程研究所 |
|
| 摘要点击次数: 2526 |
| 全文下载次数: 2394 |
| 中文摘要: |
| 针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题，从专家系统自身的潜在规律（机理）出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制，并利用Ｔ型协调器，根据基础知识库中的“知识短缺”自动地启发定向挖掘知识的途径，有效地克服领域专家的自身局限，而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价，最大限度地减少评价工作量，由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
