| 唐春霞,阳春华,贺建军,桂卫华.基于自适应递推LSSVM的硅锰合金成分在线预测[J].高技术通讯(中文),2011,21(11): |
| 基于自适应递推LSSVM的硅锰合金成分在线预测 |
| An on-line prediction model based on adaptive recursive least square support vector machine for silicon-manganese alloy composition |
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| DOI： |
| 中文关键词: 硅锰合金;成分;在线预测;递推最小二乘支持向量机;自适应模型选择算子 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:863计划，国家自然科学基金 |
| 唐春霞,阳春华,贺建军,桂卫华 |
1. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;长沙民政学院 长沙410004
2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 |
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| 中文摘要: |
| 针对硅锰合金埋弧熔炼过程的特点,提出了一种基于自适应递推最小二乘支持向量机(ARLSSVM)的合金成分在线预测模型.该模型以实测工况参数为数据集,当新增一个样本时,分别采用增长记忆递推算法、限定记忆递推算法和缩减记忆递推算法训练最小二乘支持向量机( LSSVM),有效避免高维矩阵的求逆,加快模型更新的速度.然后通过自适应模型匹配算子选择相应的预测输出模型,提高模型的预测精度.将此模型应用于30MVA硅锰合金埋弧炉冶炼过程合金成分在线预测,实际生产运行数据验证了此方法的有效性. |
| 英文摘要: |
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