| 王春立,柴大鹏,林正奎,张玉莲.基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法[J].高技术通讯(中文),2011,21(4): |
| 基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法 |
| An approach to segmentation of dense grain images based on boundary exploration |
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| DOI： |
| 中文关键词: 图像分割;边缘检测;分水岭;水平集 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金 |
| 王春立,柴大鹏,林正奎,张玉莲 |
1. 大连海事大学信息科学技术学院,大连,116026
2. 大连理工大学计算机科学与技术学院,大连,116023 |
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| 中文摘要: |
| 针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法.该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测,并采用形态学方法去除边缘噪音;采用分水岭算法对图像进行初步分割,根据分割区域自动选取种子点,并利用区域面积对种子点进行修正,然后从种子点发射探测线探测边缘位置,记录边界点,通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点,并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点,获得多边形拟合的颗粒区域轮廓,最后,以此为初始轮廓,采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓.实验结果显示,与其它分割算法相比,该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果. |
| 英文摘要: |
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