| 刘诏,张爱武,段乙好,王书民.全波形机载激光数据分解研究[J].高技术通讯(中文),2014,24(2):144~151 |
| 全波形机载激光数据分解研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 全波形,叠加波和弱波,波形分解,RGD算法,Trust Region |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 刘诏 | 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 | | 张爱武 | 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 | | 段乙好 | 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 | | 王书民 | 中国地震局地震预测研究所 |
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| 中文摘要: |
| 针对进行全波形机载激光数据分解时采用重力中心（COG）方法和高斯脉冲拟合（GPF）方法难以检测到全波形数据中的叠加波和弱波脉冲，从而造成地物信息丢失的问题，提出了一种改进的严格高斯检测（RGD）算法。该算法首先采用高斯滤波提高信噪比，然后通过脉冲检测估计初始参数，并利用Trust Region 参数优化方法进行高斯拟合，最终有效地分解出波形中的叠加波和弱波。利用提取到的每个单次回波的标准差、振幅、位置等模型参数能够得到半高波宽（FWHM）、后向散射截面和回波强度等波形信息。多次试验表明，与RGD算法相比，该方法可以有效地提高叠加波的识别率，减小波形拟合误差。 |
| 英文摘要: |
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