| 史骁,宋永浩,郑晓辉,唐宏伟,于雷,赵晓芳.面向强一致性的分布式对象存储的I/O并行性优化[J].高技术通讯(中文),2020,30(2):109~119 |
| 面向强一致性的分布式对象存储的I/O并行性优化 |
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| DOI：doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2020.02.001 |
| 中文关键词: 分布式对象存储; I/O并行性; 多副本; 强一致性 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 史骁 | | | 宋永浩 | | | 郑晓辉 | | | 唐宏伟 | | | 于雷 | | | 赵晓芳 | |
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| 中文摘要: |
| 在提供数据强一致性保障的分布式对象存储系统中，其I/O并行性受到系统I/O调度算法（主副本优先调度）的限制。本文提出了一种简单高效的I/O调度策略，其基于多副本的主从模型，可在保障强一致性的同时充分挖掘I/O并行空间。其包括如下3个主要步骤：第一，I/O请求被发送至主副本节点进行负载合并；第二，这些请求被送至数据相关性检测器根据相关性分配优先级；第三，根据I/O优先级及负载分布，将I/O请求尽可能均衡地转发至各副本节点上并行处理。本文实现了一个分布式对象存储系统原型用于验证该策略的有效性。实验分别对本文策略的各个环节进行了评估，实验结果表明，较主副本优先调度策略，本文策略使得GET请求吞吐量最大提升41.8%，GET请求平均延迟最大降低42.5%，GET请求99.9th延迟最大降低15.8倍，这使得系统性能达到最终一致性下基准调度策略C3的水平。 |
| 英文摘要: |
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