| 李静,于辉,王金甲.弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法[J].高技术通讯(中文),2020,30(4):348~357 |
| 弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法 |
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| DOI：doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2020.04.004 |
| 中文关键词: 变量交互； 分层； Lasso； logistic回归； 坐标下降算法 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 基于变量交互和分层思想，提出了一种弱分层交互Lasso罚logistic回归模型。首先给出了交互模型定义和弱分层约束条件，然后给出了凸松弛条件和基于坐标下降法的系数求解算法。在4个UCI机器学习数据集和1个日常生活活动识别数据集上进行实验，实验结果证明了变量交互对分类也有贡献，分层对分类也有贡献。分层交互Lasso兼具Lasso和交互Lasso的优点。 |
| 英文摘要: |
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