| 张延华,王勇,杨兆鑫,杨睿哲.基于机器学习的区块链智能合约脚本设计[J].情报工程,2019,5(4):004-010 |
| 基于机器学习的区块链智能合约脚本设计 |
| Design of Block Chain Smart Contract Script Based on Machine Learning |
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| DOI：10.3772/j.issn.2095-915X.2019.04.001 |
| 中文关键词: 区块链；智能合约；数据拟合；机器学习 |
| 英文关键词: Block chain; smart contracts; data fitting; machine learning |
| 基金项目:国家自然科学基金资助项目（61571021，61901011）；北京市博士后工作经费资助项目(2018ZZ029，ZZ2019-73)；中国博士后科学基金第64 批面上项目(2018M640032)；北京市朝阳区博士后科研经费资助(2018ZZ017)；北京工业大学基础研究基金。 |
| 作者 | 单位 | | 张延华 | 北京工业大学信息学部 | | 王勇 | 北京工业大学信息学部 | | 杨兆鑫 | 北京工业大学信息学部 | | 杨睿哲 | 北京工业大学信息学部 |
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| 中文摘要: |
| 区块链对上链的工业缺失数据一般不具有填充能力。本文基于机器学习框架，对前端数据经规范化处理并经机器学习模型训练，获得训练模型参数并被写入智能合约脚本，编译后被部署到区块链中。缺失数据通过调用智能合约进行缺失值的拟合填充并上传区块链。 |
| 英文摘要: |
| Block chains usually have no capacity of filling the industrial missing data in the upstream chains. Based on machine learning framework, the front-end data is normalized and trained by machine learning model. The parameters of training model are obtained and written into smart contract script. After compiling, they are deployed in block chain. Missing data are fitted and filled by calling intelligent contracts and uploaded to block chains. |
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