张运良,丁思媛,高雄.突发事件评论集中的情报甄别方法初探[J].情报工程,2020,6(2):021-035 |
突发事件评论集中的情报甄别方法初探 |
A Preliminary Study on the Method of Information Screening in Emergency Comment Set |
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DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2020.02.003 |
中文关键词: 情报甄别;评论集;评论内容;外部数据;内外部数据一致性 |
英文关键词: Information screening; comment set; comment content; external data characteristics, internal and external data consistency |
基金项目:中国科学技术信息研究所创新基金面上项目“ 知识驱动的评论类情报甄别方法研究”(MS2020-05);中国工程科技知识中心项目“ 知识组织体系建设”(CKCEST-2020-1-19);融智库2019 年重点课题“ 新闻出版业知识服务发展研究”。 |
作者 | 单位 | 张运良 | 1.中国科学技术信息研究所 2.富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 | 丁思媛 | 1.中国科学技术信息研究所 2.富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 | 高雄 | 1.中国科学技术信息研究所 2.富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 |
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中文摘要: |
本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络分析、情感色彩分析、主题标引、命名实体抽取等技术在情报甄别中的作用。在3 个科技类突发事件评论集中,甄别出了有价值的情报信息,说明相关方法在有关联非规范短文本情报甄别中具有一定的作用。 |
英文摘要: |
To study the method of information screening in emergency comments is helpful to supplement and improve the emergency intelligence system, and also to promote the development of information screening methods. Taking the scientific and technological emergency comment sets as the research base, this paper studies the information screening method based on the internal comment content, external data characteristics, internal and external data consistency, and discusses the role of complex network analysis, sentiment analysis, indexing, named entity extraction and other technologies in information screening. The valuable information has been identified in three scientific and technological emergency comment sets. The results show that the relevant methods play a certain role in the information screening on interrelated non-standard short texts. |
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