文章摘要
李伟超,杨照方,潘颖婧,齐云飞.大数据环境下网络舆情预警服务研究[J].情报工程,2020,6(6):015-021
大数据环境下网络舆情预警服务研究
Research on Early Warning Service of Internet Public Opinion under Big Data Environment
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2020.06.002
中文关键词: 大数据;网络舆情;舆情预警;预警服务
英文关键词: Big data; internet public opinion; public opinion early warning; early warning service
基金项目:河南省高校科技创新人才支持计划“ 网络舆情大数据挖掘与智能预警服务体系项目”(18HASTIT034)。
作者单位
李伟超 1. 郑州航空工业管理学院 郑州 450046; 
杨照方 1. 郑州航空工业管理学院 郑州 450046; 
潘颖婧 1. 郑州航空工业管理学院 郑州 450046;2. 中国航发中传机械有限公司 长沙 410200 
齐云飞 1. 郑州航空工业管理学院 郑州 450046; 
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中文摘要:
      大数据环境下的传统网络舆情预警服务已经滞后于当今舆情传播的速度,目前亟需对新环境下的网络舆情预警服务加以分析,并寻找新的突破口。本文在研究现状的基础上,以清博舆情为例对我国舆情预警服务产品进行调研分析,认为大数据环境下,我国网络舆情预警服务存在治理体系不完善、缺乏分析结果评判机制、检测技术落后等问题,并对此提出相应的看法建议。
英文摘要:
      The traditional network public opinion early warning service under the big data environment has lagged behind the current speed of public opinion communication, so it is urgent to analyze the network public opinion early warning service under the new environment and find a new breakthrough point. Based on the current research status, this paper takes Qingbo public opinion as an example to investigate and analyze the public opinion early warning service products in China. It believes that under the big data environment, China's online public opinion early warning service has some problems, such as imperfect governance system, lack of analysis result evaluation mechanism and backward detection technology, and puts forward corresponding opinions and suggestions.
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