文章摘要
【美国】Jon R.Wright Gregg T.Vesonder Tamraparni Dasu.大规模数据挖掘中的数据流管理[J].中国科技资源导刊,2008,(6):30~38
大规模数据挖掘中的数据流管理
  
DOI:
中文关键词: 信息质量;数据挖掘;传送管理;知识工程
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
【美国】Jon R.Wright Gregg T.Vesonder Tamraparni Dasu 美国电话电报公司实验室一研究所,美国新泽西州弗伦翰公园07932—0971 
摘要点击次数: 2017
全文下载次数: 2697
中文摘要:
      企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战。无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验。在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂。管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战。本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法。这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化。
英文摘要:
      
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮