| 李军莲,夏光辉,王序文,李晓瑛,冀玉静,李赞梅.基于英文超级科技词表的文献主题标引系统设计与实现[J].数字图书馆论坛,2014,(12):2~8 |
| 基于英文超级科技词表的文献主题标引系统设计与实现 |
| Research and Design of a Subject Indexing System Based on STKOS Super-thesaurus |
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| DOI： |
| 中文关键词: 术语提取;术语匹配;主题标引 |
| 英文关键词: Term extraction;Term matching;Subject indexing |
| 基金项目:本研究得到十二五国家科技支撑计划项目课题“信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成”（编号2011BAH10B01）资助。 |
| 作者 | 单位 | | 李军莲 | 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 | | 夏光辉 | 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 | | 王序文 | 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 | | 李晓瑛 | 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 | | 冀玉静 | 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 | | 李赞梅 | 中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所 |
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| 中文摘要: |
| 针对海量英文文献信息自动化处理问题，构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统，采用词典与规则方法相结合的术语提取机制，实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能，取得了较好的标引效果。 |
| 英文摘要: |
| This paper describes the STKOS super-thesaurus-based automatic subject indexing system for processing large-scale English literature. A dictionary-based method combined with linguistic rules was used for term matching. The system has implemented automatic term extraction, standard concept mapping, and concept indexing, and has achieved a good performance in English concept indexing tasks. |
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