| 隗玲,许海云,刘春江,李婧,方曙.技术领域主题发现研究——以基因工程疫苗领域为例[J].数字图书馆论坛,2017,(1):37~45 |
| 技术领域主题发现研究——以基因工程疫苗领域为例 |
| Study on the Technological Domain Recognition: A Case Study of Gene Engineered Vaccine Technology |
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 技术主题发现;共词分析;战略坐标图;基因工程疫苗 |
| 英文关键词: Technological Domain;Co-Word Analysis;Strategic Diagram;Gene Engineered Vaccine |
| 基金项目:本研究得到成都市软科学项目“基于技术主题识别的产业协同创新模型研究” (编号:2015-RK00-00058-ZF)资助. |
| 作者 | 单位 | | 隗玲 | 山西财经大学 | | 许海云 | 中国科学院成都文献情报中心 | | 刘春江 | 中国科学院成都文献情报中心 | | 李婧 | 中国科学院成都文献情报中心 | | 方曙 | 中国科学院成都文献情报中心 |
|
| 摘要点击次数: 2103 |
| 全文下载次数: 2332 |
| 中文摘要: |
| 本文梳理基于专利文献进行技术领域主题发现的研究方法发展进程,提出一套高效获取专利技术主题词、生成战略坐标图的研究流程,并以基因工程疫苗技术为例,对我国基因工程疫苗技术主题分布及发展趋势进行实证分析.研究结果显示,采用本文构建的共词分析流程和方法,利用专利共词聚类和战略坐标图能较好地识别技术主题及其发展现状. |
| 英文摘要: |
| The paper systematically summarizes the development process of research methods on technological domain recognition based on patent documents,proposes a research flow to efficiently obtain patent technical keywords and generate the strategic diagram,and makes an experimental analysis on the technological domain distribution and development trend taking gene engineered vaccine technology for example.The research result proofs that,under the co-word analysis flow proposed by the paper,patent co-words clustering and strategic diagram can be used effectively to recognize technological domains and their development currents. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
