王鑫,程齐凯,李信,陆伟.基于引文上下文的相关研究辅助生成系统设计与实现[J].数字图书馆论坛,2017,(8):16~23 |
基于引文上下文的相关研究辅助生成系统设计与实现 |
Design and Implementation of Related Works Generation System Based on Citation Context |
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DOI: |
中文关键词: 相关研究;辅助生成系统;引文上下文;计算机领域 |
英文关键词: Related Works;Assistant Generation System;Citation Context;Computer Science |
基金项目:本研究得到中国博士后科学基金项目(编号:2016M602371)和国家自然科学基金青年项目"基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究"(编号:71704137)资助. |
作者 | 单位 | 王鑫 | 武汉大学 | 程齐凯 | 武汉大学 | 李信 | 武汉大学 | 陆伟 | 武汉大学 |
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中文摘要: |
本文对学术文本引文上下文的定义及其识别研究进展进行梳理,考虑科研人员在相关研究撰写过程中或期刊编辑在审稿过程中的特定信息需求,探讨基于引文上下文辅助生成相关研究章节的可行性.在此基础上,对基于引文上下文的相关研究辅助生成系统的系统思路、功能模块进行设计,并以ScienceDirect数据库在1957—2014年收录的289926篇计算机领域的科研文献全文网页数据作为数据源,实现相关研究辅助生成系统RWGS.结果表明,RWGS可较好满足科研人员在撰写相关研究章节或期刊编辑在审稿时更细粒度的信息需求,对传统学术数据库的检索结果有一定优化效果,同时将文献检索、文献阅读和相关研究写作三个过程有机地整合,有效改善系统用户体验,提升学术创作效率. |
英文摘要: |
This article takes specific information needs when a scholar is writing related works or a edit reviews a paper to design and implement a related works assistant system based on citation context. Firstly, we expound the definition of citation context in academic texts and the progress of its recognition, then discuss the feasibility of implementation a system like this and design the thought and functional modules of it. Finally, the full text page data of 289926 scientific literatures included in the Science Direct database from 1957 to 2014 were used as data sources to realize a related research assistant generation system RWGS based on citation context. The result shows that RWGS can meet the needs of scholars in the preparation of the related works chapter or journal editor in the review process with more detailed information needs, which have a certain optimization effect, while the literature search the traditional academic database search results. |
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