金璐瑶,曾静静.政策文本量化研究:概念、方法与研究视角[J].数字图书馆论坛,2024,20(4):12~21 |
政策文本量化研究:概念、方法与研究视角 |
Quantitative Research on Policy Text: Concepts, Methods, and Research Perspectives |
投稿时间:2023-08-23 |
DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2024.04.002 |
中文关键词: 政策文本;政策量化;政策计量;文本分析 |
英文关键词: Policy Text; Policy Quantification; Policiometrics; Text Analysis |
基金项目:本研究得到中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项项目“‘双碳’动态监测和信息领域科技制高点研究”(编号:GHJZLZX-2024-07)资助。本研究得到中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项项目“‘双碳’动态监测和信息领域科技制高点研究”(编号:GHJZLZX-2024-07)资助。 |
作者 | 单位 | 金璐瑶 | 中国科学院西北生态环境资源研究院;甘肃省知识计算与决策智能重点实验室;中国科学院大学经济与管理学院 | 曾静静 | 中国科学院西北生态环境资源研究院;甘肃省知识计算与决策智能重点实验室;中国科学院大学经济与管理学院 |
|
摘要点击次数: 1795 |
全文下载次数: 7378 |
中文摘要: |
政策文本量化研究是数据密集型科研环境下政策研究领域一种新兴的方法类研究范式。为推进该方法的应用实践,对国内外政策文本量化研究的相关文献进行系统调研和分析,综述其概念、方法与研究视角。通过界定概念定义,归纳方法体系,总结梳理应用实践中的5类研究视角及各视角下的研究进展与不足。研究发现,当前政策文本量化研究的应用实践主要受限于数据基础、技术方法、跨学科的理论框架,以及对政策议题和实践需求的认知。未来应重点关注政策大数据平台建设、技术应用与工具研发、理论融合与跨界合作,以及以需求为导向的应用拓展。 |
英文摘要: |
Quantitative research on policy text is an emerging methodological research paradigm in the field of policy research in the context of data intensive scientific research. To promote the application of this method, this paper systematically surveys and analyzes relevant literature on quantitative research on policy text at home and abroad, and summarizes its concepts, methods, and research perspectives, namely, defining conceptual definitions, generalizing methodological systems, summarizing five research perspectives in the application practices, and elaborating on the research progress and research deficiencies of each perspective. It is pointed out that the current ap lication practice of this method is mainly limited by data foundation, technical methods, interdisciplinary theoretical framework, and cognition of policy issues and practical needs. In the future, we should focus on the construction of policy big data platforms, the application of technology and the development of tools, the integration of t eories and cross-border cooperation, and the expansion of demandoriented applications. |
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
关闭 |
|
|
|