| 舒科慧,过其桥,田园,程秀峰,杨金庆.在线视频社区知识交流效果比较测度研究——以哔哩哔哩网站的结构化评论功能为参照[J].数字图书馆论坛,2024,20(10):42~52 |
| 在线视频社区知识交流效果比较测度研究——以哔哩哔哩网站的结构化评论功能为参照 |
| Comparative Measurement of Knowledge Exchange Effects in Online Video Communities: Referring to the Structured Comment Function of Bilibili |
| 投稿时间：2024-06-16 |
| DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.10.005 |
| 中文关键词: 结构化评论；在线视频社区；知识交流；评论挖掘；哔哩哔哩 |
| 英文关键词: Structured Comment; Online Video Community; Knowledge Exchange; Comment Mining |
| 基金项目:本研究得到国家自然科学基金项目“基于可解释机器学习的科学知识角色转变预测研究”（编号：72304108）、中央高校基本业务费项目“基于技术要素深度语义理解的创新路径识别及引导策略研究”（编号：CCNU24ZZ140）资助。 |
| 作者 | 单位 | | 舒科慧 | 华中师范大学信息管理学院 | | 过其桥 | 华中师范大学信息管理学院 | | 田园 | 华中师范大学信息管理学院 | | 程秀峰 | 华中师范大学信息管理学院 | | 杨金庆 | 华中师范大学信息管理学院 |
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| 中文摘要: |
| 从知识交流视角出发，围绕在线视频社区中的结构化评论功能，测量视频社区中的知识交流效果，为促进视频社区高质量知识交流提供有效参考。选取代表性在线视频社区哔哩哔哩，采集其中的视频、评论及行为数据，利用主题聚类、相关性分析等方法，测量结构化评论与一般评论在知识交流方面的效果，同时分析行为属性数据、视频文本数据及评论文本数据之间的关联关系。相较于一般评论，结构化评论的数量与视频播放量关联不大，更多取决于视频内容质量和用户的知识交流意愿。此外，结构化评论在提升知识交流深度方面具有优势，尤其对拥有特定观众群体的小众视频效果显著。因此，结构化评论功能具备增强在线视频社区知识交流的能力。 |
| 英文摘要: |
| From the perspective of knowledge exchange, this study focuses on the structured comment function within online video communities to assess the effectiveness of knowledge exchange, aiming to provide valuable insights for promoting high-quality knowledge exchange in these communities. By collecting data on videos, comments, and user behavior from a representative online video community, bilibili, and employing methods such as topic clustering and correlation analysis, the research evaluates the impact of structured comments versus general comments in the knowledge exchange process. Furthermore, the study examines the interconnections between behavioral attribute data, video content data, and comment text data. The findings suggest that the quantity of structured comments is not strongly correlated with video playback numbers but is more influenced by the quality of video content and users’ willingness to engage in knowledge exchange. Additionally, structured comments show a greater ability to enhance the depth of knowledge exchange, particularly for niche videos with a dedicated audience. Therefore, the structured comment function is demonstrated to have the potential to reinforce knowledge exchange in online video communities. |
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