| 段海滨,罗松柏,李昊,周国哲.一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法[J].高技术通讯(中文),2009,19(1):45~49 |
| 一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法 |
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| 修订日期：2008-03-07 |
| DOI： |
| 中文关键词: 蚁群优化， 聚类， 图像边缘融合， 边缘特征 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 段海滨 | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院；苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 | | 罗松柏 | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 | | 李昊 | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 | | 周国哲 | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 |
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| 中文摘要: |
| 根据所采集图像的离散性特点，提出了一种基于蚁群聚类的新型的多模板图像边缘融合方法。该算法综合了图像聚类的方法和模板边缘提取的方法，运用蚁群聚类的思想来提取图像的边缘特征，并进一步融合多种边缘提取模板来设置聚类的启发式引导函数和初始聚类中心，从而避免了传统蚁群算法聚类搜索时的盲目性。系列仿真实验验证了这一方法的可行性和有效性。 |
| 英文摘要: |
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