文章摘要
彭佳扬,杨路明,王建新,刘振,李敏.一种高效挖掘生物网络闭合频繁子图的算法[J].高技术通讯(中文),2009,19(2):188~193
一种高效挖掘生物网络闭合频繁子图的算法
  
DOI:
中文关键词: 生物网络, 图挖掘, 闭合频繁子图, FP 树, FP growth算法
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
彭佳扬 中南大学信息科学与工程学院 
杨路明 中南大学信息科学与工程学院 
王建新 中南大学信息科学与工程学院 
刘振 中南大学信息科学与工程学院 
李敏 中南大学信息科学与工程学院 
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中文摘要:
      针对生物网络中频繁子图的挖掘问题,提出了一种基于FP 树结构的MaxFP算法。此算法以代谢路径作为研究对象,在适合于生物网络图简化模型的基础上,采用一种不产生候选集的改进FP growth算法挖掘生物网络中的闭合频繁子图。此算法考虑了基于频繁项目集的算法应用于网络的缺陷,根据生物网络的特点对FP growth算法进行了改进。实验证明,提出的MaxFP算法比基于Apriori的频繁模式挖掘算法运行速度快,不仅能挖掘出最大的频繁子图,且能找到更多具有生物意义的频繁子图。
英文摘要:
      
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