| 赵云丰,付冬梅,尹怡欣,王嘉,周谆,尹萍.改进的人工免疫算法在图像配准参数优化中的应用[J].高技术通讯(中文),2009,19(5):525~532 |
| 改进的人工免疫算法在图像配准参数优化中的应用 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 人工免疫， 优化， 免疫网络算法， 禁忌搜索， 图像配准 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 赵云丰 | 北京科技大学信息工程学院 | | 付冬梅 | 北京科技大学信息工程学院 | | 尹怡欣 | 北京科技大学信息工程学院 | | 王嘉 | 煤炭科学研究总院经济与信息研究所 | | 周谆 | 北京科技大学信息工程学院 | | 尹萍 | 北京科技大学信息工程学院 |
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| 中文摘要: |
| 借鉴禁忌搜索的思想改进了人工免疫网络算法(aiNet)，提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS aiNet)。在算法中引入禁忌表，禁忌在网络迭代中亲和力不再增加的细胞，通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态；增加记忆表，保存成熟的记忆细胞；重新定义高斯变异方式，保证多样化的搜索。利用Markov链分析了该算法的全局收敛性，通过对典型系统的仿真实验分析了该算法的性能，并与克隆选择算法和opt aiNet算法进行了比较，最终将改进的算法运用到红外与可见光图像配准中，像素级配准精度可以达到0.5像素。实验结果表明，该 |
| 英文摘要: |
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