| 王欢良,韩纪庆③.基于Ｌａｔｔｉｃｅ分段的高质量混淆网络快速生成方法[J].高技术通讯(中文),2010,20(5):473~480 |
| 基于Ｌａｔｔｉｃｅ分段的高质量混淆网络快速生成方法 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 混淆网络（ＣＮ），Ｌａｔｔｉｃｅ，多候选，语音识别 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 王欢良 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院；青岛科技大学信息学院 | | 韩纪庆③ | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
|
| 摘要点击次数: 2990 |
| 全文下载次数: 2984 |
| 中文摘要: |
| 针对现有混淆网络生成方法难以兼顾速度和质量的问题，研究了基于横断一致性的Ｌａｔｔｉｃｅ分段方法和基于最大置信度的Ｌａｔｔｉｃｅ分段方法，研究了用这两种Ｌａｔｔｉｃｅ分段方法来减少对混淆网络质量的影响。提出了一种基于Ｌａｔｔｉｃｅ分段的高质量混淆网络快速生成方法。该方法把原始大规模Ｌａｔｔｉｃｅ分割成小尺寸的Ｌａｔｔｉｃｅ，分别生成混淆网络，从而可减小计算规模，提高网络生成速度。同时通过分段数目来调节速度和质量之间的平衡。实验结果显示，与词聚类算法相比，所提方法显著提高了混淆网络的生成速度，而对混淆网络质量影响很小。从解码性能看，在相同速度下所提方法获得了比采用剪枝的词聚类算法更低的错误率 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
