| 唐云建,石为人,易军,王燕霞.基于蚁群优化的WSN负载均衡数据汇集算法[J].高技术通讯(中文),2010,20(8):784~791 |
| 基于蚁群优化的WSN负载均衡数据汇集算法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 无线传感器网络(WSN)， 数据汇集， 负载均衡， 蚁群优化(ACO) |
| 英文关键词: |
| 基金项目:863计划(2006AA780201 2)和教育部博士点基金(20060611010)资助项目 |
| 作者 | 单位 | | 唐云建 | 重庆大学自动化学院 | | 石为人 | 重庆大学自动化学院 | | 易军 | 重庆大学自动化学院 | | 王燕霞 | 重庆大学自动化学院 |
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| 中文摘要: |
| 针对无线传感器网络(WSN)数据汇集应用中负载分配不均衡，使得网络节点出现早死，网络寿命缩短的问题，提出了一种基于蚁群优化(ACO)的负载均衡的数据汇集(Load balancing data gathering based on ACO，L ACO)算法。根据不同的任务，L ACO算法将蚂蚁分为三类：前向探索蚂蚁(FD ANT)、前向运输蚂蚁(FT ANT)和后向蚂蚁(B ANT)。此算法定义蚂蚁的转移概率与路径信息素成反比，并采用父节点负载作为启发因子，使得蚂蚁趋向于走负载低的路径。通过前向蚂蚁与后向蚂蚁的分工合作，使得各条路径上的负载逐渐趋于均衡，从而延长网络寿命。仿真实验表明L ACO算法可行。 |
| 英文摘要: |
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