| 牛志恒,山世光,陈熙霖.双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用[J].高技术通讯(中文),2010,20(8):816~821 |
| 双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用 |
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| 修订日期：2009-04-01 |
| DOI： |
| 中文关键词: 双向层级结构， 分类器设计， 正（反）例样本， 面部特征点定位 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:863计划(2007AA01Z163)和国家自然科学基金(U0835005)资助项目 |
| 作者 | 单位 | | 牛志恒 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 | | 山世光 | 中国科学院计算技术研究所?中国科学院智能信息处理重点实验室 | | 陈熙霖 | 中国科学院计算技术研究所?中国科学院智能信息处理重点实验室 |
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| 中文摘要: |
| 设计了一种新颖的双向层级结构分类器，并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样，因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比，采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点：可以应对大规模的数据集；可以处理存在复杂变化的正反例样本；而且无论是在训练过程还是在测试过程，其算法都能快速地过滤大量的“易分”样本，执行效率非常高。在两个公开测试数据库上的实验结果表明，采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位。 |
| 英文摘要: |
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