| 吴军,邓超,邵新宇,毛宽民.基于支持向量回归的装备可靠性评估新方法[J].高技术通讯(中文),2011,21(10): |
| 基于支持向量回归的装备可靠性评估新方法 |
| A novel equipment reliability estimation method based on SVR |
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| DOI： |
| 中文关键词: 可靠性评估;支持向量回归(SVR);自适应重要抽样(AIS);小样本数据集;统一建模语言(UML) |
| 英文关键词: |
| 基金项目:973计划，国家自然科学基金，中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目 |
| 吴军,邓超,邵新宇,毛宽民 |
1. 华中科技大学船舶与海洋工程学院 武汉430074
2. 华中科技大学数字制造与装备国家重点实验室 武汉430074 |
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| 中文摘要: |
| 针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题,提出了一种综合运用支持向量回归(SVR)算法和自适应重要抽样(AIS)算法进行评估的新方法.该方法通过分析小样本条件下装备可靠性评估原理,建立基于SVR和AIS的装备可靠性评估模型,分析小样本条件下开展装备可靠性评估的过程,给出相应的统一建模语言(UML)序列图.以华中数控公司的高速进给伺服实验台为对象对此新的装备可靠性评估方法进行了检验,结果显示此方法能较好地解决小样本数据集下进行装备可靠性评估时遇到的非线性、评估精度低等问题. |
| 英文摘要: |
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