| 翟云,杨炳儒,周法国,隋海峰,刘丽珍.异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型[J].高技术通讯(中文),2011,21(10): |
| 异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型 |
| An ensemble classifier model for classification of imbalanced datasets under the heterogeneous classifier fusion environment |
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| DOI： |
| 中文关键词: 非平衡数据分类;异构分类器;差异采样率;分类模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金，教育部科技重点项目，北京市自然科学基金 |
| 翟云,杨炳儒,周法国,隋海峰,刘丽珍 |
1. 北京科技大学信息工程学院 北京100083;聊城大学计算机学院 聊城252059
2. 北京科技大学信息工程学院 北京100083
3. 中国矿业大学机电与信息工程学院 北京100083
4. 首都师范大学信息工程学院 北京100089 |
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| 中文摘要: |
| 为解决非平衡数据分类中的正样本分类精度不高的瓶颈问题,提出了一种异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型.该模型基于差异采样率的重采样算法和改进的Adaboost算法,融合了SVM和C5.0两种基分类器；基于知识融合机制,采用了独特的分类器选择策略、分类器集成方法、分类决策方案.仿真实验结果表明,SCECM模型分类性能稳定,在非平衡数据集上具有良好的分类性能. |
| 英文摘要: |
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