| 郭晓雷,于宁,吴银锋,万江文.BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用[J].高技术通讯(中文),2011,21(5): |
| BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用 |
| Application of BP neural network to 3D localization in wireless sensor networks |
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| DOI： |
| 中文关键词: 无线传感器网络;三维定位;BP神经网络;BP神经网络的多跳定位(BPL)算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:863计划，国家自然科学基金 |
| 郭晓雷,于宁,吴银锋,万江文 |
| 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100191 |
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| 中文摘要: |
| 为了减小多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响,提出了一种结合BP神经网络的多跳定位(BPL)算法.建立了BP神经网络模型,用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值;根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练,使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性,未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数范围内锚节点的距离,并求出自身三维坐标.仿真结果表明,BPL算法可以有效降低多跳距离估计误差,提高传感网的定位精度.在节点稀疏部署的网络环境中,BPL算法具有更加明显的优势. |
| 英文摘要: |
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