李鹏程,裴普成,何勇灵,袁星.质子交换膜燃料电池动态过程缺气的诊断方法[J].高技术通讯(中文),2013,23(2):189~195 |
质子交换膜燃料电池动态过程缺气的诊断方法 |
A starvation diagnosis method for a PEM fuel cell during dynamic loading |
修订日期:2012-04-26 |
DOI: |
中文关键词: 质子交换膜(PEM)燃料电池, 动态, 缺气诊断 |
英文关键词: proton exchange membrane (PEM) fuel cell, dynamic loading, starvation diagnosis |
基金项目:国家自然科学基金(20976095),973计划(2012CB215500),863计划(2012AA1106012)和博士点基金项目(20090002110074)资助 |
作者 | 单位 | 李鹏程 | 北京航空航天大学交通科学与工程学院 | 裴普成 | 北京航空航天大学交通科学与工程学院 | 何勇灵 | 北京航空航天大学交通科学与工程学院 | 袁星 | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 |
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中文摘要: |
针对燃料电池动态过程中缺气的诊断问题,研究了燃料电池的动态模型,提出了一种诊断车用质子交换膜(PEM)燃料电池在动态过程中局部是否缺气的新方法。该方法通过对燃料电池动态电路和气体压力分别建模,得到其变化规律,再通过对实验数据的拟合得到电压和气体压力两个时间常数。通过对比这两个时间常数,可判断燃料电池是否缺气。对燃料电池进行的诊断证实了该方法的有效性 |
英文摘要: |
To diagnose the starvation phenomenon of a fuel cell for automotive use during its dynamic loading, a dynamic model for fuel cells was studied, and a new method for diagnosis of the local starvation of proton exchange membrane (PEM) fuel cells under dynamic loading was purposed. The mothed finds the varying principle of PEM fuel cells during dynamic loading through modeling their dynamic circuits and gas pressure, and then obtains the time constants of voltage and pressure by fitting the experimental data. By comparing these two constants, starvation can be diagnosed. The practical diagnoses verified the effectiveness of the method |
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