| 肖玮,陈性元,包义保,杜学绘,朱雨雯.基于多级关联信号树的高效可重构网包分类方法研究[J].高技术通讯(中文),2014,24(9):928~934 |
| 基于多级关联信号树的高效可重构网包分类方法研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 网包分类， 可重构， FPGA， 多级关联信号树 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 肖玮 | 解放军信息工程大学密码工程学院；空军航空大学基础部 | | 陈性元 | 解放军信息工程大学密码工程学院 | | 包义保 | 解放军信息工程大学密码工程学院 | | 杜学绘 | 解放军信息工程大学密码工程学院 | | 朱雨雯 | 解放军信息工程大学密码工程学院 |
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| 中文摘要: |
| 针对高速网络中包分类严重影响路由系统性能提升的问题，进行了深入的实验性研究。针对传统包分类算法通过扩展规则搜索空间实现匹配，占用内存空间大，功耗高，吞吐率低的问题，研究了基于多级关联信号树的高效可重构网包分类方法。通过分析网包分类规则集合特点，提出了一种基于多级关联信号树的逻辑匹配结构，从中抽取出三类可重构的粗粒度网包分类基本计算单元——固定型匹配器、前缀型匹配器和范围型匹配器，用这三类匹配器构成了一个可重构网包分类阵列，通过配置匹配器的重构功能单元(RFU) 层和匹配器之间的互联结构——重构互联网络（RIN）层实现了高速分类计算。该方法能够有效节省内存空间，降低功耗，大幅提升匹配速度。为了验证算法性能，在Xilinx公司的Virtex 6(model：XC6VSX475T)芯片上进行仿真实验，实验结果表明该算法吞吐率可以达到100Gbp以上。 |
| 英文摘要: |
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