| 吴锐,杜庆安,张博宇,黄庆成.一种基于笔画宽度特征和半监督多示例学习的文本区域鉴别方法[J].高技术通讯(中文),2016,26(2):111~118 |
| 一种基于笔画宽度特征和半监督多示例学习的文本区域鉴别方法 |
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| 中文关键词: 文本区域鉴别， 笔画宽度， 半监督学习， 多示例学习（MIL） |
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| 中文摘要: |
| 考虑到文本区域鉴别在视频文本检测中的重要作用，提出了一种基于笔画宽度特征的文本区域鉴别方法，该方法通过分析候选文本区域中笔画宽度的分布，有效地区分文本和非文本区域。此外针对笔画宽度信息提取过程中存在未知极性参数的问题，提出了一种半监督多示例学习（SS MIL）算法，该算法可以充分利用训练样本中不完整的监督信息，提高文本区域分类器的性能。基于上述方法，实现了一个完整的视频文本检测系统，并在具有代表性的数据集上对其进行了充分的实验，实验结果表明，基于笔画宽度特征和SS MIL的文本区域鉴别方法能够有效地辨别文本区域，从而使该系统检测视频文本的综合性能达到较高水平。 |
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