| 张凝,徐皑冬,王锴,韩晓佳,Seung Ho Hong.基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究[J].高技术通讯(中文),2017,27(8):699~707 |
| 基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 锂离子电池， 剩余寿命(RUL)， 粒子滤波， 双指数经验模型 |
| 英文关键词: |
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| 作者 | 单位 | | 张凝 | | | 徐皑冬 | | | 王锴 | | | 韩晓佳 | | | Seung Ho Hong | |
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| 中文摘要: |
| 运用粒子滤波算法，进行了锂离子电池剩余寿命（RUL）的预测，提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合，将双指数经验退化模型进行变形，以减少模型参数，降低参数训练难度，利用粒子滤波算法跟踪电池容量衰退的过程；为提高预测精确度，引入自回归（AR）时间序列模型修正状态空间方程的观测值。实验证实，该方法可以有效地预估出锂电池的剩余寿命。 |
| 英文摘要: |
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